3.18 基于体智云AI互动的高校智慧体育教学模式研究
<p>基于体智云AI互动的高校智慧体育教学模式研究
李华，李寒梅，孙福财
学校体育 2022年</p>
<p>研究目的：
本文运用文献资料法、逻辑分析法，研究发现当前在线体育教学模式存在难以直接示范、难以实时互动、难以实时评价、缺乏数据统计等问题。</p>
<p>文章脉络：
在新冠疫情的持续影响下，线下授课受阻，智慧体育教学模式应运而生。该教学模式应以学生体育学习产出为导向，以高校体育教学质量提升为目的，进而促进体育教学的转型。
1 智慧体育教学涵义
智慧体育教学是教育信息化聚焦于体育教学的必然结果，但目前对其研究尚不够成熟。智慧体育教学模式并不是两者简单相加，而是现代信息技术深度融合在体育教学的各方面，使其产生根本性变化。
2 疫情背景下现有在线体育教学的弊端
2.1 现有在线体育教学难以直接示范
师生之间缺乏沟通与交流，教学过程缺乏实时性、有效性。
2.2 现有在线体育教学难以实时互动
在线体育教学缺少互动，学生容易出现自觉性差、效率低、易出错等问题，产生惰性心理。
2.3 现有在线体育教学难以实时评价
教学设备容易对教学产生影响；时空错位，存在很多盲区，难以监督和评价。
2.4 现有在线体育教学缺乏数据统计
运动过程中需要注意的问题很多：运动频率、运动速度、热量消耗、动作质量、完成情况等。数据难以通过人工分析出来，并且影响工作效率。教师时间精力有限，工作量太大会加大教师的教学负担。
3 基于体智云的AI互动智慧体育教学模式的优势
3.1 体智云简介
体智云平台是天天跳绳软件的教师端平台。其功能包括体能、跳绳、趣味、球类、力量、跑步、舞蹈等九大运动类型。学生在线体育课堂和课外锻炼的运动任务完成情况、完成的质量如何，教师端后台可以进行自动统计。这些技术较好的解决了过去几年内在线体育教学遭遇的一些痛点、难点问题。
3.2 基于体智云的AI互动智慧体育教学的优势
3.2.1 AI教学示范
在体智云平台中，每一个运动动作，老师会提前录制好详细清晰的讲解与示范。运动过程中学生只需全身入镜，有AI智能对动作的标准度、个数、完成时间等进行识别，同时在运动中有语音提示。视频示范和讲解还可以反复观看。
3.2.2 AI实时互动
天天跳绳AI互动功能是以固定算法模型为基础，辅以精准的动作捕捉技术，在学生进行体育锻炼时可以定标人体骨骼点，并自动计数计时。
学生在跟练过程中会有语音提示，对学生进行鼓励，有较好的激励效果。并且模拟了与同学之间的互动交流，增强了互动性。
3.2.3 AI实时评价
平台通过计算机视觉进行捕捉、跟踪、测量，通过AI技术实现对动作的自动识别，接下来平台会对锻炼数据进行整合分析评价。签到率、完成率体现了学生的学习态度，动作完成质量可以体现学生的学习能力。
3.2.4 AI数据统计与分析
学生整个练习过程会生成专属运动记录视频，并被上传到体智云数据库。该平台还会处理相应数据，实时更新班级作业优秀榜单和排名；教师可以一目了然的复盘在线教学的效果以改进教学质量，还能为相关科研提供一手数据资料。
4 基于体智云的AI互动智慧体育教学模式探索
4.1 课前学习任务推送
教师在体智云教师管理端课前推送学习任务，学生进入平台首页，就能看到当堂体育课的学习任务。
4.2 课中在线AI互动直播教学
学生按时进入APP进行签到，接下来完成规定的运动任务，这个过程全程伴有AI智能教学。课程首先有AI老师带详细讲解示范，其次可以和同学或好友进行挑战互动，最后会生成运动报告让学生对自己的付出与收获有一个清晰的认知。
4.3 课后体育作业布置
教师在平台上布置课后作业，学生需要按时打卡并上传到体智云运动空间，课后教师可以在终端上或者网页上一键查看，不占用手机空间。
5 结语
构建智慧体育教学模式是信息化时代未来体育教育领域的大趋势，仍有很多困难需要面对。</p>
<p>优点：
1 从教学、互动、评价等方面对体智云平台进行设计，体现了以学生为中心，调动了学生学习的积极性，同时减轻了教师的工作量。
2 从教师的教和学生的学两方面进行分析，设计出了一个同时有利于双方的平台。</p>
<p>思考：
1 每一个不同的运动项目是否可以共用同一个系统，因为每一个运动项目所要求的方向是不确定的。
2 在动作评价纠正过程中，AI系统是否可以完全取代人工。
3 是否可以在评价过程中增加一个诊断性评价，在学生上课之前先对学生的水平、体能、身体状态进行一定的测试，并作为参考数据对学生进行最后的终结性评价。</p>