8.13 ChatGPT的智慧生成特征及对高等教育的挑战
<p>ChatGPT的智慧生成特征及对高等教育的挑战</p>
<p>江苏高教 2023年第8期 专题：人工智能与高等教育</p>
<p>研究目的：
ChatGPT在技术基础上模拟了人类大脑的神经网络结构，外显工作形式与人高度相似，并形成了通用推理能力和功能突破，因此对高教产生了一系列的挑战，并提出了相应的对策。</p>
<p>文章脉络：
前言：
首先，在ChatGPT刺激下，人工智能领域的技术军备竞赛进一步加剧，乃至引发了国际新一轮技术追赶狂潮。
再者，ChatGPT的快速推广激起了社会巨大争议。
在高等教育领域，ChatGPT则是机遇和挑战并存。本文将梳理ChatGPT作为一种新兴的生成性智慧的基本特征，并重点分析它对高等教育的挑战以及可能的应对措施。
1 ChatGPT的智慧生成特征
在模拟人类大脑神经网络的基础上，ChatGPT不仅有着与人高度相似的外显工作形式，而且具有通用性推理能力并实现了功能性突破。
（1）技术基础：模拟人类神经网络
人工神经网络，是模拟人类大脑处理信息的生物神经网络所产生出来的一种计算模型，主要用于机器学习研究与调用。ChatGPT语言模型的重要特征在于它可以相当程度上脱离人工干预，从海量语料库中开展自主学习。
（2）外显工作形式：与人高度相似
第一，ChatGPT能识别和“理解”关键概念和信息的含义，而不是把它当成一个孤立的词。
第二，它“具有”关于关键信息和概念的“显性知识”和“暗知识”。
第三，ChatGPT具备在概念之间进行有效逻辑连接的操作性技能。
第四，ChatGPT具有将概念和信息进行情境化处理的技能。
（3）形成通用性推理能力和功能突破
2 对高等教育的挑战
（1）挑战高等教育体系的教育性和社会性价值
首先，ChatGPT具有较高的智慧生成特性和外显思维水平，会直接挑战高等教育“培养思维”的育人目标。
其次，ChatGPT的广泛使用会挑战高等教育培养中间阶层的社会性价值。因此，高等教育不能固守传统的育人目标，必须因时而动，调整自己的教育目标。
（2）挑战现有的课程体系并增加课程运作的风险
第一，ChatGPT生成课程会大大动摇传统课程的权威性。
第二，它会动摇传统课程的高结构化特征。
第三，它会消解传统课程的统一性和标准化特征。
第四，它的实时性会远高于传统课程。
另外，ChatGPT生成课程内容的不稳定性和内容的不确定性亦会大大增加课程实施的风险。
（3）增加教学关系的复杂性和不确定性
首先，它会改变乃至颠覆传统的师生二元关系。
其次，ChatGPT功能和角色多样性会为教学关系带来更多不确定性。
再者，它对师生双方互动的影响具有双重性。
（4）威胁教育和学术伦理的观念及实践
在理论方面，ChatGPT的应用会直接挑战既有的伦理观念，并可能引发部分教育和学术伦理观念的重构。
在实践方面，传统教育和学术伦理秩序的维护难度会进一步提升。
3 对策和建议
（1）坚定教育培养思维的价值，聚集通用思维能力、应对不确定性和社会风险意识的培养
教育必须聚焦于更有通用性且不易被人工智能取代的思维技能的培养。应着重考虑批判性思维、伦理道德价值思维、创造性思维、提示语工程思维、决策思维和专业思维六大通用性思维能力的培养。
（2）顺应混合式课程趋势，积极开展课程教学创新和质量把控
（3）树立“教师-学生-人工智能”三元协作教学观念，并强化师生在教学中的责任意识
（4）凝聚共识并加强教育和学术伦理制度建设</p>