顾客年龄和性别分布分析
<p>在<a href="https://www.goodsfans.com/login">web网站登录</a>后进入菜单“会员”-“会员分析”-“顾客特征”，能看到年龄分布和性别分布：</p>
<p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/726517bbf43ce676e9d76b9c4d1a3f9e" alt="" /></p>
<p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/422c7adb04105277e4b5cd00ee83f579" alt="" /></p>
<p>商家了解顾客基本特征，可以更好的提供服务，有重点的推出营销活动。</p>
<p>客户看到这些信息总是很诧异的问我们：那些高大上的平台都没有这种分析，你们是怎么做到的？！</p>
<p>嘻嘻，有用的数据，可以用很“土”的方法收集。在门店收银机收银时，每次点单前收银员都需要选择顾客特征，数据收集多了自然就能分析出规律~</p>
<p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/7188870a831a8e9a89a11ad54b600a19" alt="" /></p>
<p>商户老板又诧异了：员工木有精细化管理意识，会输入错误。为什么不用会员资料里的性别和生日信息直接分析？</p>
<p>别小瞧收银员输入那个，7-11就是这么做的，准确度有可能高于顾客自己瞎填——你应该知道很多人在填写个人资料时候随便写~</p>
<p>没毛病吧~ 哈哈，其实也可以有高大上的解决方案，比如人脸识别，在门店安装摄像头，识别客流特征还是有很高的准确度的~ 但门店需要付出额外成本，摄像头需要高清的、本身成本不低，我们的开发人力投入也要收回成本赚取利润对不对~ 不差钱的老板可以联系我们~</p>