3.31 知识付费用户的行为转移意愿及影响因素 ——基于推拉锚定模型
<p><strong>一、文章出处：</strong>
科技管理研究2021 年第 8 期2021 No. 8</p>
<p><strong>二、文章背景：</strong>
目前学术界对知识付费的研究还不够充分和深入，多停留在对知识付费意愿推动因素的分类和分析，缺少对推动知识付费意愿更深层次的挖掘。</p>
<p><strong>三、研究目的：</strong>
旨在加强了解用户知识付费行为，特别是用户为何从免费知识检索行为到知识付费行为的转移意愿。</p>
<p><strong>四、文章梳理：</strong>
<strong>1 研究假设及模型提出 </strong>
1.1 知识付费及其转移意愿
1.2 推拉锚定模型
1.2.1 拉力因素及其调节变量
1.2.2 锚定作用——惯性
1.2.3 推力因素及其调节变量
<strong>2 研究方法</strong>
2.1 问卷设计
2.2 数据收集
<strong>3 数据分析</strong>
3.1 信度和效度检验
3.2 多重共线性检验
3.3 结构模型检验
<strong>4 结论与启示</strong>
4.1 研究发现
4.2 理论启示
4.3 实践启示
4.4 研究局限</p>
<p><strong>五、研究结论：</strong>
研究结果显示，对于用户的知识付费行为转移意愿，拉力因素（感知信息质量、信任）和推力因素（信息 - 任务匹配、信息过载）具有显著正向影响，而惯性具有显著负向影响。</p>
<p><strong>七、文章启示：</strong>
进一步了解PPM模型</p>
<p><strong>八、文章优点：</strong>
流程清晰</p>
<p><strong>九、自拟题目：</strong></p>