韩金茹的论文笔记


9.20基于活动-平衡模型的儿童少年时间使用与体质关联研究

<p><strong>一、文章出处:</strong> 北 京 体 育 大 学 学 报第 46 卷 第 4 期2023 年 4 月 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=be2d4d0d5b4ee1c13829ad12e0b1729a&amp;amp;file=file.png" alt="" /> <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=b5d175e403d4271eefec04c2e31423bb&amp;amp;file=file.png" alt="" /></p> <p><strong>二、研究背景:</strong> “ 活 动 - 平 衡 模 型 ”(the Activity BalanceModel,AB model)是学者 Pedisic 针对 24 h 时间使用相关研究所提出的理论框架。探讨个体24 h时间的分配模式(或24 h活动行为组合模式)与体质健康状况的关联性并在此基础上提出最佳时间使用模式推荐建议是本领域的研究重点。2016年,加拿大发布了第一个儿童青少年24 h活动指南,随后WHO及其他国家亦陆续发布相应指南。这些指南建议儿童青少年有关 SB、身体活动或睡眠的时间使用,可以作为健康 24 h 时间使用模式的一种可靠参考。目前,诸多研究探讨儿童青少年 24 h活动指南达标与肥胖、心脏代谢和社会心理健康等之间的关联。然而,关于 24 h 时间使用模式与儿童青少年体质相关的研究尚缺乏。对于生长发育期的儿童青少年,体质水平的高低,是现时及未来健康风险的理想预测指标。</p> <p><strong>三、研究目的:</strong> 基于“活动-平衡”模型,即将24 h活动行为作为整体,关注儿童少年 24 h 活动行为时间使用的组合情况,及其与体质状况和超重肥胖风险的关联,为有效指导儿童青少年合理分配 24 h,促进其体质发展提供科学参考。</p> <p><strong>四、文章梳理:</strong> <strong>1 研究对象与方法</strong> 1.1 研究对象 1.2 24h活动行为的测量 1.3 体质的测量 1.4 统计分析 <strong>2 研究结果</strong> 2.1 身体活动、睡眠及体质基本特征 2.2 不同组别24 h活动行为的相对构成特征与人群分布特征 2.3 不同组别24 h活动行为组合情况与体质评分及超重肥胖间关系的稳健回归分析 <strong>3 讨 论</strong> 3.1 促进儿童少年中高强度身体活动参与仍是当前体质干预重点 3.2 关注儿童少年24小时时间分配及其综合效应 3.3 增加中高强度身体活动同时,倡导活动-平衡模式 3.4 本研究优势及局限性 <strong>4、结论</strong></p> <p><strong>五、研究结论:</strong> 儿童少年 24 h 活动行为符合指南推荐的比例较低,其中保证足够的MVPA是关键;儿童少年充足的睡眠联合规律运动有利于体质总分的改善,但其与超重肥胖的关联尚需进一步 探讨。未来应多关注儿童少年 24 h 整体的时间分配与体质状况的因果关系研究,并采用纵向研究探讨获得健康效益的最佳时间分配模式</p> <p><strong>六、文章启示:</strong> 对于PA与SB有了一定的了解,对于研究方法与研究应从哪些方面入手有了更完善的认识</p> <p><strong>七、文章优点:</strong> 文章通过稳健回归的方式,结合成分数据分析的相应方法对文章的各类数据进行分析处理,对不同的因素组合进行了细致的分组分析;</p> <p><strong>八、文章缺点:</strong> 1)如研究设计属于横断面研究,限制了因果推断的效能; 2)本研究通过方便抽样结合随机整群抽样选取参与者,在反映儿童少年行为模式分布特征 方面,样本的代表性受到一定的限制。</p> <p><strong>九、文章理解概括</strong> <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=50eed3c25c0aeb7b3edd56b8909989cf&amp;amp;file=file.png" alt="" /></p> <p><strong>OR值是《流行病学》中的重要概念,称作“优势比”(odds ratio),也称“比值比”,反映的是某种暴露与结局的关联强度。OR值的意义可以总结如下(假设结局发生记为1,不发生记为0):OR = 1,暴露与结局的无相关性;OR &gt; 1,暴露可以促进结局的发生;OR &lt; 1,暴露可以抑制结局事件的发生Logistic很重要的意义就在于会直接输出OR值,这一点甚至比看直接的回归系数(β)还有意义。 OR值与回归系数β的数量关系为:OR = eβ</strong></p>

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