数据分析
<h1>数据分析</h1>
<h3>常见的数据分析工作对比</h3>
<p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=5b0b4370dececf940381e950154d913e&file=file.jpg" alt="分析工作对比" title="分析工作对比" /></p>
<h4>移动APP数据分析的概念</h4>
<p>以业务员目标为导向，依托移动APP，采集、统计用户、业务数据，构建分析框架，以了解业务运营的基本状况和产品使用情况，并给出有效发展建议的过程</p>
<h4>为什么要做移动APP数据分析</h4>
<ul>
<li>是驱动产品迭代和市场增长的指南针</li>
<li>是企业获得商业成功的推手</li>
<li>是凝聚团队战斗力的关键手段</li>
<li>让产品经理更专业、更客观、更具有说服力</li>
</ul>
<h4>移动APP数据分析的价值</h4>
<ul>
<li>发现问题，寻找用户，观察行为</li>
<li>验证产品结构，验证功能体验，验证转化效果</li>
<li>构建指标体系，设计数据模型，指明发展方向</li>
</ul>
<h3>数据分析的范围</h3>
<h4>什么是业务数据？</h4>
<p>用了衡量借助移动产品达到商业结果的数据指标，不同背景的产品与不同的业务员达成途径，通常由产品的商业诉求决定的。</p>
<h4>什么是行为数据</h4>
<p>用户操作过程中产生的数据指标，通常用埋点方式获取，按设备统计。</p>
<h4>什么是日志数据</h4>
<p>针对单一 用户 （设备）的所采集的，粒度最细的行为数据。</p>
<h3>数据分析的思路和流程</h3>
<p>定目标-跟踪-观察-归因-假设 -实验</p>
<p><img src="../../images/note/data-tools.jpg" alt="" /></p>
<h4>开展数据分析的步骤</h4>
<ul>
<li>了解业务需求</li>
<li>构建指标体系</li>
<li>数据埋点采集</li>
<li>数据入库清洗</li>
<li>数据加工处理</li>
<li>数据自动提取</li>
<li>可视化统计分析</li>
<li>给出行动方案</li>
</ul>
<h4>如何对比数据</h4>
<p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=62d7e4cd72a60b5aeaf43964200d78cd&file=file.jpg" alt="如何对比数据" title="如何对比数据" /></p>
<h4>常见的数据分析模型</h4>
<ul>
<li>漏斗分析模型</li>
<li>归因分析模型</li>
<li>路径分析模型</li>
<li>点击热图分部模型</li>
</ul>
<h3>怎么做数据分析</h3>
<h4>什么是指标</h4>
<p>指将业务单元细分量化的度量值，它使得业务模板可描述、可度量、可拆解</p>
<h4>什么是指标体系</h4>
<p>将 零散单点的，具有相互 联系的指标，系统化组织起来，通过单点看全局 ，再通过全局解决单点问题</p>
<ul>
<li>指标体系是要和业务模板直接相关的</li>
<li>指标体系是要基于业务流程，逐层可拆解的</li>
<li>指标体系中每个指标都要有清晰的定义和计算逻辑</li>
<li>指标体系中要同步考虑结果指标和过程指标，过程指标要提醒和结果指标关联关系</li>
</ul>
<h4>北极星指标</h4>
<ul>
<li>提现产品核心价值</li>
<li>反映用户活跃程度</li>
<li>与公司战略方向直接相关</li>
<li>易于被团队理解和执行</li>
</ul>
<h4>数据指标体系的用法</h4>
<ul>
<li>先看北极星总指标，确认是否达到预期，知道宏观趋势</li>
<li>再对比各维度下指标，定位到趋势变化的维度</li>
<li>再检索特定维度下，哪个子指标没做好，给出解决方案</li>
</ul>
<p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=5a3a0e6947954aa09f8b0a5f8306e8d5&file=file.jpg" alt="总结" title="总结" /></p>
<h3>数据分析报告</h3>
<h4>数据分析报告的类型</h4>
<ul>
<li>【专线分析报告】：针对某种目的或某一问题进行专门研究的一种数据分析报告，为决策者制定某项决策、解决某个问题提供参考依据。</li>
<li>【综合分析报告】：全面评价一个产品、一个部门业务或其他方面 发展情况的一种数据分析报告</li>
<li>【日常数据报告】：以日、周、月、季、年等定期数据报告 为依据，反映业务、产品运行状况，并 分析影响和形成原因的一种数据分析报告。</li>
</ul>
<h4>数据报告的组成</h4>
<ul>
<li>标题</li>
<li>统计时间</li>
<li>分析目的</li>
<li>指标定义</li>
<li>分析结论</li>
<li>步骤和思路</li>
<li>总结和附录</li>
</ul>
<h4>写数据分析报告的注意事项</h4>
<ul>
<li>目标导向，结论先行，有理有据，主次分明</li>
<li>图表优先，格式清晰，内容 大于形式</li>
<li>把工作前置，首先确保数据准确性 ，其次确保数据可读性</li>
</ul>
<h4>产品经理数据分析能力</h4>
<p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=d80e33660bf88f79c18b6ee8b2f917e9&file=file.jpg" alt="产品经理数据分析能力" title="产品经理数据分析能力" /></p>