用户调研
<h2>用户调研</h2>
<h3>到底什么是用户调研？</h3>
<ul>
<li>一种了解用户需求的方法</li>
<li>一种度量用户体验的方法</li>
<li>一种研究用户思维的方法</li>
</ul>
<h3>用户调研的组成四要素</h3>
<ul>
<li>调研的目的：为产品的立项或优化提供定量或定性的支持</li>
<li>调研对象：筛选典型用户</li>
<li>调研过程：设计调研环节，观察用户行为，听取用户意见，收集用户数据</li>
<li>调研总结：用户筛选是否正确，调研结果是否有效</li>
</ul>
<h4>用户调研的意义和价值</h4>
<ul>
<li>识别目标用户</li>
<li>了解使用场景</li>
<li>理解心智模型</li>
<li>判断用户动机和期望</li>
<li>挖掘用户目标和痛点</li>
<li>知道用户的使用途径</li>
<li>知道哪些功能最有价值</li>
<li>选择最优方案</li>
<li>提升产品易用性</li>
<li>让产品更有用</li>
<li>提高使用效率</li>
<li>抓住用户眼球</li>
</ul>
<h3>用户调研的过程</h3>
<ul>
<li>明确目的和背景</li>
<li>选择目标用户</li>
<li>预测用户问题</li>
<li>准备调研内容</li>
<li>执行调研过程</li>
<li>撰写调研报告</li>
<li>总结并提出改进计划</li>
</ul>
<h4>调研的目的和背景</h4>
<ul>
<li>预测市场：预估为了市场需求，据此指定业务计划，以规避风险，提前做好准备</li>
<li>验证假设：在现存市场中，针对可能会遇到的问题，提出假设，通过调研验证假设</li>
<li>发现问题：对已有产品，通过开放式的观察和访谈，发现问题，填补盲区</li>
<li>寻找因果：对已有产品的问题，通过层层设问，分析并确认发生的因果关系</li>
</ul>
<h4>如何选择调研的目标用户</h4>
<ul>
<li>背景初筛：基于调研背景和目的，先初步筛选符合条件的用户群</li>
<li>特征精选：基于产品特性，针对性的圈出特征用户</li>
<li>条件评估：基于调研时间、地点、兴趣度等评估对方意愿</li>
<li>发出邀约：邀约用户，说明目的，并告知可能发生的情况</li>
</ul>
<h4>预测用户问题</h4>
<ul>
<li>目标拆解</li>
<li>答案预测</li>
<li>追问归因</li>
</ul>
<h4>准备调研任务和提纲</h4>
<ul>
<li>介绍调研背景和调研流程</li>
<li>收集每位参与者的基本信息</li>
<li>明确调研对象使用产品的相关场景</li>
<li>明确调研对象使用产品的动机</li>
<li>明确调研对象使用产品中会遇到的问题，追问问题原因及其期望的解决方案</li>
<li>询问其他辅助信息</li>
</ul>
<h4>用户调研的方法</h4>
<ul>
<li>用户访谈： 最近一次原则，重复原则，等待原则，变答为问原则</li>
<li>问卷调查</li>
<li>可用性测试</li>
<li>行为数据分析</li>
</ul>
<h4>撰写调研报告</h4>
<ul>
<li>调研背景和目标</li>
<li>目标人群</li>
<li>调研数量</li>
<li>调研时间、形式和范围</li>
<li>整体调研结论</li>
</ul>
<h4>如何总结和做后续计划</h4>
<ul>
<li>哪些要做 What？</li>
<li>怎么做 How？</li>
<li>什么时候做 When？</li>
</ul>
<h3>调研问卷的步骤</h3>
<ul>
<li>设定目标：用户特征，产品认可度，使用习惯，有何期望？</li>
<li>设计问卷：工具，题目，人数，问题的设计</li>
<li>投放问卷：线上或线下，面谈</li>
<li>结果统计与分析：明确调研背景和目标，回收数据可信度，数据处理和基于问题的结果分析</li>
<li>总结结论：是否和之前分析一直，之前设定目标的对应结论</li>
</ul>
<h4>调研问卷设计的原则</h4>
<ul>
<li>相关性：值的是问卷必须紧密与调研主题相关，贴合目标</li>
<li>普适性：指的是问题的设置是否具有普遍意义，要符合常识</li>
<li>逻辑性：问题和问题之间有逻辑性，答案要相互独立完全穷尽</li>
<li>明确性：问题设置是否足够规范、明确，便于回答</li>
<li>非诱导性：问题要设置在中性位置，不参与提示或主管臆断</li>
<li>便于整理：调查结果要容易得出且有说服力</li>
</ul>
<h2>用户画像</h2>
<ul>
<li>广义：Persona，也叫用户角色，是描绘一个抽象自然人的属性，是一种定性描述，目的是建立共情，一般会设置3/4个用户角色</li>
<li>狭义：Profile，指根据用户的属性，用户偏好，生活习惯，用户行为等信息而抽象出来的标签话用户模型，通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识</li>
</ul>
<h3>用户画像的目的和意义</h3>
<h4>核心意义</h4>
<p>用户画像的核心目的是了解用户，是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的特征差异，针对不同特征人群提供不同的产品，和实行不同的运营策略</p>