硬件设计、开发流程

<h3>一些误区</h3> <p>感谢使用玩瞳儿童辅助阅读方案！我们的方案基于计算机视觉，因此，与任何计算机视觉应用一样，符合一定要求的摄像头模组和光学结构是图像识别的基础。在我们与合作伙伴对接硬件、光学结构设计所积累的大量经验中，发现常常存在以下几个误区：</p> <ol> <li>只要摄像头能看见书本，设备就能读书了；</li> <li>玩瞳对硬件光学结构的要求太严，而玩瞳的同行允许更为宽泛的光学结构。</li> </ol> <p>对于第一点，我们可以想象人在用眼睛阅读书本时，一般会将书本放在距离人眼30厘米左右，并确保眼睛基本正视书本。人眼相当于一个5亿像素的摄像头。一个5亿的摄像头在阅读时尚且需要与书本保持一个相对固定的距离和角度，可想而知，基于百万级像素摄像头的计算机视觉方案在识别数以万计的图像时，对高度和角度显然是有要求的。</p> <p>对于第二点，我们欢迎合作伙伴在玩瞳竞争对手给出的光学结构和摄像头模组条件下，测试我们的方案。相信大家会惊喜的发现，在这些条件下，对方能识别的书本，我们也能识别。但是，我们光学结构要求为什么要设定得如此“严格”呢？因为一个光学结构能识别几本、几十本、甚至数千本书，并不能证明这是一个稳定的光学系统。玩瞳光学方案的目的是，保证该光学方案所针对的产品形态，在玩瞳支持的数万本书中，取得最佳的识别率。</p> <h3>流程</h3> <p>为了让合作伙伴能够一次性开出识别性能稳定的模具，我们把硬件设计、开发流程分解成下列步骤，</p> <ol> <li>在“玩瞳光学硬件方案”下找到产品对应的文档组；</li> <li>按照文档选择摄像头模组及设计硬件结构；</li> <li>联系玩瞳业务经理，与玩瞳检讨硬件结构；</li> <li>3D打印结构手板，并寄送玩瞳业务经理；</li> <li>玩瞳检验摄像头在手板上的成像效果，并反馈合作商；</li> <li>重复步骤2～5，优化光路结构；</li> <li>确定硬件结构后可考虑开模生产。</li> </ol>