人脸检测
<h3>接口描述</h3>
<ul>
<li>检测图片中的人脸并标记出位置信息</li>
<li>现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片，分辨率应小于1920*1080，</li>
<li>图片文件大小不超过8MB</li>
</ul>
<h3>请求地址</h3>
<p><code>https://api.jumdata.com/face/detect</code></p>
<h3>请求方式</h3>
<ul>
<li>POST</li>
</ul>
<h3>请求格式</h3>
<ul>
<li>form-data</li>
</ul>
<h3>请求参数</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>名称</th>
<th>类型</th>
<th>必须</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>appId</td>
<td>String</td>
<td>是</td>
<td>服务商分配的唯一标识</td>
</tr>
<tr>
<td>timestamp</td>
<td>number</td>
<td>是</td>
<td>当前时间的毫秒数</td>
</tr>
<tr>
<td>sign</td>
<td>String</td>
<td>是</td>
<td>签名，见签名算法说明</td>
</tr>
<tr>
<td>file</td>
<td>file</td>
<td>否</td>
<td>人脸照片文件，文件类型，file、base64、url 必须提供一个</td>
</tr>
<tr>
<td>base64</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>人脸照片Base64，file、base64、url 必须提供一个</td>
</tr>
<tr>
<td>url</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>人脸照片url，file、base64、url 必须提供一个</td>
</tr>
<tr>
<td>faceField</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>包括age,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,<br/>quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing信息，逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度</td>
</tr>
<tr>
<td>maxFaceNum</td>
<td>Integer</td>
<td>否</td>
<td>最多处理人脸的数目，默认值为1，根据人脸检测排序类型检测图片中排序第一的人脸（默认为人脸面积最大的人脸），最大值120</td>
</tr>
<tr>
<td>faceType</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>人脸的类型，默认LIVE。<br/>LIVE表示生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等<br/>IDCARD表示身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片<br/>WATERMARK表示带水印证件照：一般为带水印的小图，如公安网小图<br/>CERT表示证件照片：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片</td>
</tr>
<tr>
<td>livenessControl</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>活体控制，默认NONE， 检测结果中不符合要求的人脸会被过滤<br/>NONE: 不进行控制<br/>LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)<br/>NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)<br/>HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)</td>
</tr>
<tr>
<td>faceSortType</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>人脸检测排序类型,默认为0。<br/> 0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列 <br/>1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列</td>
</tr>
<tr>
<td>displayCorpImage</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>是否显示检测人脸的裁剪图base64值，默认为0<br/>0：不显示（默认）<br/> 1：显示<br/>当取值为1时，max_face_num字段的取值上限按5计算，即最多可返回5张人脸的裁剪图</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>签名算法说明</h3>
<pre><code>sign = sha256( appId + appSecret + timestamp)</code></pre>
<p>用服务商分配的 appId、服务商分配的 appSecret，当前时间毫秒数 timestamp，按上述顺序拼接成字符串，再进行 sha256 哈希得到。如下：</p>
<pre><code class="language-java">String appId = &quot;xyzxy2121zxyz&quot;；
String timestamp = &quot;1555378976238&quot;；
String appSecret = &quot;efcefcef1121cefcefc1212121&quot;；
String str = appId + appSecret + timestamp；
String sign = sha256(str)；</code></pre>
<h3>正面返回样例</h3>
<pre><code>{
&quot;code&quot;: 200,
&quot;msg&quot;: &quot;成功&quot;,
&quot;taskNo&quot;: &quot;788988200161527391185660&quot;,
&quot;charge&quot;: true,
&quot;data&quot;: {
&quot;faceNum&quot;: 1,//检测到的图片中的人脸数量
&quot;faceList&quot;: [//人脸信息列表，具体包含的参数参考下面的列表。
{
&quot;face_token&quot;: &quot;35235asfas21421fakghktyfdgh68bio&quot;,//人脸图片的唯一标识 （人脸检测face_token有效期为60min）
&quot;location&quot;: {//人脸在图片中的位置
&quot;left&quot;: 117,//人脸区域离左边界的距离
&quot;top&quot;: 131,//人脸区域离上边界的距离
&quot;width&quot;: 172,//人脸区域的宽度
&quot;height&quot;: 170,//人脸区域的高度
&quot;rotation&quot;: 4 //人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角，[-180,180]
},
&quot;spoofing&quot;:&quot;&quot;,//判断图片是合成图的概率
&quot;face_probability&quot;: 1,//人脸置信度，范围【0~1】，代表这是一张人脸的概率，0最小、1最大。其中返回0或1时，数据类型为Integer
&quot;angle&quot; :{//人脸旋转角度参数
&quot;yaw&quot; : -0.34859421849251,//三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
&quot;pitch&quot;: 1.9135693311691,//三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
&quot;roll&quot; :2.3033397197723 //平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
},
&quot;landmark&quot;: [ //4个关键点位置，左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
{
&quot;x&quot;: 161.74819946289,
&quot;y&quot;: 163.30244445801
}
],
&quot;landmark72&quot;: [ // 72个特征点位置 face_field包含landmark时返回
{
&quot;x&quot;: 115.86531066895,
&quot;y&quot;: 170.0546875
}
],
&quot;age&quot;: 29.298097610474,//年龄 ，当face_field包含age时返回
&quot;expression&quot;: { //表情，当 face_field包含expression时返回
&quot;type&quot;: &quot;smile&quot;, //none:不笑；smile:微笑；laugh:大笑
&quot;probability&quot; : 0.5543018579483 //表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大
},
&quot;gender&quot;: { //性别，face_field包含gender时返回
&quot;type&quot;: &quot;male&quot;, //male:男性 female:女性
&quot;probability&quot;: 0.99979132413864 //性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大
},
&quot;glasses&quot;: { //是否带眼镜，face_field包含glasses时返回
&quot;type&quot;: &quot;sun&quot;, //none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜
&quot;probability&quot;: 0.99999964237213 //眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
},
&quot;face_shape&quot;: { //脸型，当face_field包含face_shape时返回
&quot;type&quot;: &quot;triangle&quot;, //square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
&quot;probability&quot;: 0.5543018579483 //置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大。
},
&quot;quality&quot;: {//人脸质量信息。face_field包含quality时返回
&quot;occlusion&quot;: { //人脸各部分遮挡的概率，范围[0~1]，0表示完整，1表示不完整
&quot;left_eye&quot;: 0,//左眼遮挡比例，[0-1] ，1表示完全遮挡
&quot;right_eye&quot;: 0,//右眼遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
&quot;nose&quot;: 0,//鼻子遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
&quot;mouth&quot;: 0,//嘴巴遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
&quot;left_cheek&quot;: 0.0064102564938366,//左脸颊遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
&quot;right_cheek&quot;: 0.0057411273010075,//右脸颊遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
&quot;chin_contour&quot;: 0 //下巴遮挡比例，，[0-1] ， 1表示完全遮挡
},
&quot;blur&quot;: 1.1886881756684e-10,// 人脸模糊程度，范围[0~1]，0表示清晰，1表示模糊
&quot;illumination&quot;: 141,//取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好
&quot;completeness&quot;: 1, //人脸完整度，0或1, 0为人脸溢出图像边界，1为人脸都在图像边界内
&quot;livemapscore&quot;: 1 //单张图片的活体得分范围[0~1], liveness_control包含NORMAL时返回
}
}
]
}
}</code></pre>
<h3>错误返回样例</h3>
<pre><code class="language-json">{
&quot;msg&quot;: &quot;图片不能为空&quot;,
&quot;code&quot;: 400
}</code></pre>
<h3>返回字段说明</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>字段名</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>code</td>
<td>返回码，详见code返回码说明（非http返回状态码）</td>
</tr>
<tr>
<td>msg</td>
<td>code对应的描述</td>
</tr>
<tr>
<td>taskNo</td>
<td>本次请求号</td>
</tr>
<tr>
<td>data</td>
<td>返回具体结果，object类型，详见data返回字段描述</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4>code返回码说明</h4>
<table>
<thead>
<tr>
<th>code</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>200</td>
<td>成功 （计费）</td>
</tr>
<tr>
<td>201</td>
<td>图片中没有人脸</td>
</tr>
<tr>
<td>400</td>
<td>参数错误</td>
</tr>
<tr>
<td>404</td>
<td>接口地址不正确</td>
</tr>
<tr>
<td>500</td>
<td>系统维护，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>601</td>
<td>接口未开通</td>
</tr>
<tr>
<td>602</td>
<td>账号停用</td>
</tr>
<tr>
<td>603</td>
<td>余额不足请充值</td>
</tr>
<tr>
<td>604</td>
<td>接口停用</td>
</tr>
<tr>
<td>606</td>
<td>调用超限，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>607</td>
<td>ip不在白名单</td>
</tr>
<tr>
<td>609</td>
<td>请求过于频繁，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>610</td>
<td>请求超时</td>
</tr>
<tr>
<td>999</td>
<td>其他，以实际返回为准</td>
</tr>
</tbody>
</table>