人脸比对
<h3>接口描述</h3>
<ul>
<li>将两张人脸图片进行比对，来判断是否为同一个人</li>
<li>格式为 jpg、jpeg、png，宽和⾼大于 8px，⼩于等于4000px，</li>
<li>图片文件大小不超过4MB</li>
</ul>
<h3>请求地址</h3>
<p><code>https://api.jumdata.com/two-face/compare</code></p>
<h3>请求方式</h3>
<ul>
<li>POST</li>
</ul>
<h3>请求格式</h3>
<ul>
<li>form-data</li>
</ul>
<h3>请求参数</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>名称</th>
<th>类型</th>
<th>必须</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>appId</td>
<td>String</td>
<td>是</td>
<td>服务商分配的唯一标识</td>
</tr>
<tr>
<td>timestamp</td>
<td>number</td>
<td>是</td>
<td>当前时间的毫秒数</td>
</tr>
<tr>
<td>sign</td>
<td>String</td>
<td>是</td>
<td>签名，见签名算法说明</td>
</tr>
<tr>
<td>firstFile</td>
<td>file</td>
<td>否</td>
<td>第一张人脸照片文件，文件类型，firstFile、firstBase64、firstUrl 必须提供一个</td>
</tr>
<tr>
<td>firstBase64</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>第一张人脸照片Base64，firstFile、firstBase64、firstUrl 必须提供一个</td>
</tr>
<tr>
<td>firstUrl</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>第一张人脸照片url，firstFile、base64、firstUrl 必须提供一个</td>
</tr>
<tr>
<td>secondFile</td>
<td>file</td>
<td>否</td>
<td>第二张人脸照片文件，文件类型，secondFile、secondBase64、secondUrl 必须提供一个</td>
</tr>
<tr>
<td>secondBase64</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>第二张人脸照片Base64，secondFile、secondBase64、secondUrl 必须提供一个</td>
</tr>
<tr>
<td>secondUrl</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>第二张人脸照片url，secondFile、secondBase64、secondUrl 必须提供一个</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>签名算法说明</h3>
<pre><code>sign = sha256( appId + appSecret + timestamp)</code></pre>
<p>用服务商分配的 appId、服务商分配的 appSecret，当前时间毫秒数 timestamp，按上述顺序拼接成字符串，再进行 sha256 哈希得到。如下：</p>
<pre><code class="language-java">String appId = &quot;xyzxy2121zxyz&quot;；
String timestamp = &quot;1555378976238&quot;；
String appSecret = &quot;efcefcef1121cefcefc1212121&quot;；
String str = appId + appSecret + timestamp；
String sign = sha256(str)；</code></pre>
<h3>正面返回样例</h3>
<pre><code>{
&quot;data&quot;: {
&quot;confidence&quot;: 0.5990
},
&quot;msg&quot;: &quot;成功&quot;,
&quot;code&quot;: 200,
&quot;taskNo&quot;: &quot;40525341889422111006&quot;
}</code></pre>
<h3>错误返回样例</h3>
<pre><code class="language-json">{
&quot;msg&quot;: &quot;照片格式不正确&quot;,
&quot;code&quot;: 400
}</code></pre>
<h3>返回字段说明</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>字段名</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>code</td>
<td>返回码，详见code返回码说明（非http返回状态码）</td>
</tr>
<tr>
<td>msg</td>
<td>code对应的描述</td>
</tr>
<tr>
<td>taskNo</td>
<td>本次请求号</td>
</tr>
<tr>
<td>data</td>
<td>返回具体结果，object类型，详见data返回字段描述</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4>data返回字段说明</h4>
<table>
<thead>
<tr>
<th>字段名</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>confidence</td>
<td>人脸置信度，值为0~1，值越大表示两张照片是同一个人的可能性越大。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>注意：可根据自身实际使用场景中，针对误识别的容忍程度，来调整使用不同阈值灵活应用。例如：对误识别容忍较低的应用场景下，阈值可以设置0.6及以上，严格的可以设置0.8及以上。</p>
<h4>code返回码说明</h4>
<table>
<thead>
<tr>
<th>code</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>200</td>
<td>成功 （计费）</td>
</tr>
<tr>
<td>400</td>
<td>参数错误</td>
</tr>
<tr>
<td>404</td>
<td>接口地址不正确</td>
</tr>
<tr>
<td>500</td>
<td>系统维护，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>601</td>
<td>接口未开通</td>
</tr>
<tr>
<td>602</td>
<td>账号停用</td>
</tr>
<tr>
<td>603</td>
<td>余额不足请充值</td>
</tr>
<tr>
<td>604</td>
<td>接口停用</td>
</tr>
<tr>
<td>606</td>
<td>调用超限，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>607</td>
<td>ip不在白名单</td>
</tr>
<tr>
<td>609</td>
<td>请求过于频繁，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>610</td>
<td>请求超时</td>
</tr>
<tr>
<td>999</td>
<td>其他，以实际返回为准</td>
</tr>
</tbody>
</table>