英文OCR识别
<p>[TOC]</p>
<h3>接口描述</h3>
<ul>
<li>本接口支持图像英文文字的检测和识别，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下的英文、字母、数字和常见字符的识别，同时覆盖英文印刷体和英文手写体识别。</li>
</ul>
<h3>请求地址</h3>
<p><code>https://api.jumdata.com/ocr/english</code></p>
<h3>请求方式</h3>
<ul>
<li>POST</li>
</ul>
<h3>请求格式</h3>
<ul>
<li>x-www-form-urlencoded</li>
</ul>
<h3>请求参数</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>名称</th>
<th>类型</th>
<th>必须</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>appId</td>
<td>String</td>
<td>是</td>
<td>服务商分配的唯一标识</td>
</tr>
<tr>
<td>timestamp</td>
<td>Long</td>
<td>是</td>
<td>当前时间的毫秒数</td>
</tr>
<tr>
<td>sign</td>
<td>String</td>
<td>是</td>
<td>签名，见签名算法说明</td>
</tr>
<tr>
<td>image</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>图像base64，base64编码后进行urlencode</td>
</tr>
<tr>
<td>url</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>图片完整url，url长度不超过1024字节</td>
</tr>
<tr>
<td>enableCoordPoint</td>
<td>Boolean</td>
<td>否</td>
<td>单词四点坐标开关，开启可返回图片中单词的四点坐标。默认false</td>
</tr>
<tr>
<td>enableCandWord</td>
<td>Boolean</td>
<td>否</td>
<td>候选字开关，开启可返回识别时多个可能的候选字（每个候选字对应其置信度）。默认false</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<ul>
<li>image、url必须提供一个，优先级：image > url</li>
<li>图片经Base64编码后不超过7M，像素须介于20-10000px之间</li>
<li>图片支持jpg/jpeg/png格式</li>
</ul>
<h3>签名算法说明</h3>
<pre><code>sign = sha256( appId + appSecret + timestamp)</code></pre>
<p>用服务商分配的 appId、服务商分配的 appSecret，当前时间毫秒数 timestamp，按上述顺序拼接成字符串，再进行 sha256 哈希得到。如下：</p>
<pre><code class="language-java">String appId = &quot;xyzxy2121zxyz&quot;；
String timestamp = &quot;1555378976238&quot;；
String appSecret = &quot;efcefcef1121cefcefc1212121&quot;；
String str = appId + appSecret + timestamp；
String sign = sha256(str)；</code></pre>
<h3>正确返回样例</h3>
<pre><code class="language-json">{
&quot;code&quot;: 200,//返回码，详见返回码说明
&quot;msg&quot;: &quot;成功&quot;,//返回码对应描述
&quot;taskNo&quot;: &quot;802890489170330092093123&quot;,//本次请求号
&quot;charge&quot;: true,//计费标志
&quot;data&quot;: {
&quot;list&quot;: [
{
&quot;CandWord&quot;: [//候选字符集(包含候选字Character以及置信度Confidence)。
{
&quot;CandWords&quot;: [
{
&quot;Character&quot;: &quot;D&quot;,
&quot;Confidence&quot;: 79
},
{
&quot;Character&quot;: &quot;㊥&quot;,
&quot;Confidence&quot;: 0
}
]
}
],
&quot;Confidence&quot;: 96,//置信度 0 ~100
&quot;DetectedText&quot;: &quot;Do you speak&quot;,//识别出的文本行内容。
&quot;Polygon&quot;: [//文本行在原图中的四点坐标。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
{
&quot;X&quot;: 18,
&quot;Y&quot;: 31
}
],
&quot;WordCoordPoint&quot;: [//英文单词在原图中的四点坐标。
{
&quot;WordCoordinate&quot;: [//英文OCR识别出的每个单词在原图中的四点坐标。
{
&quot;X&quot;: 0,
&quot;Y&quot;: 111
},
{
&quot;X&quot;: 0,
&quot;Y&quot;: 253
},
{
&quot;X&quot;: 4,
&quot;Y&quot;: 150
},
{
&quot;X&quot;: 4,
&quot;Y&quot;: 253
}
]
}
],
&quot;Words&quot;: [//识别出来的单词信息（包括单词Character和单词置信度confidence）
{
&quot;Character&quot;: &quot;Do&quot;,
&quot;Confidence&quot;: 89
}
]
}
]
}
}
</code></pre>
<h3>错误返回样例</h3>
<pre><code class="language-json">{
&quot;msg&quot;: &quot;图片不能为空&quot;,
&quot;code&quot;: 400
}</code></pre>
<h3>返回字段说明</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>字段名</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>code</td>
<td>返回码，详见code返回码说明</td>
</tr>
<tr>
<td>msg</td>
<td>code对应的描述</td>
</tr>
<tr>
<td>charge</td>
<td>是否计费</td>
</tr>
<tr>
<td>taskNo</td>
<td>本次请求号</td>
</tr>
<tr>
<td>data</td>
<td>返回具体结果，object类型，详见成功返回体</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>code返回码说明</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>code</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>200</td>
<td>成功 （计费）</td>
</tr>
<tr>
<td>201</td>
<td>图片中未检测到文本</td>
</tr>
<tr>
<td>202</td>
<td>文件内容太大</td>
</tr>
<tr>
<td>400</td>
<td>参数错误</td>
</tr>
<tr>
<td>404</td>
<td>接口地址不正确</td>
</tr>
<tr>
<td>500</td>
<td>系统维护，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>601</td>
<td>接口未开通</td>
</tr>
<tr>
<td>602</td>
<td>账号停用</td>
</tr>
<tr>
<td>603</td>
<td>余额不足请充值</td>
</tr>
<tr>
<td>604</td>
<td>接口停用</td>
</tr>
<tr>
<td>606</td>
<td>调用超限，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>607</td>
<td>ip不在白名单</td>
</tr>
<tr>
<td>609</td>
<td>请求过于频繁，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>610</td>
<td>请求超时</td>
</tr>
<tr>
<td>999</td>
<td>其他，以实际返回为准</td>
</tr>
</tbody>
</table>