对话情绪识别
<h3>接口描述</h3>
<ul>
<li>针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测，可自动识别出当前会话者所表现出的一级和二级细分情绪类别及其置信度，针对正面和负面的情绪，还可给出参考回复话术。帮助企业更全面地把握产品服务质量、监控客户服务质量。在自动监控中如果发现有负面情绪出现，可以及时介入人工处理，帮助在有限的人工客服条件下，减少客户流失。</li>
</ul>
<h3>请求地址</h3>
<p><code>https://api.jumdata.com/text-analysi/emotion/discern</code></p>
<h3>请求方式</h3>
<ul>
<li>POST</li>
</ul>
<h3>请求格式</h3>
<ul>
<li>x-www-form-urlencoded</li>
</ul>
<h3>请求参数</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>名称</th>
<th>类型</th>
<th>必须</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>appId</td>
<td>String</td>
<td>是</td>
<td>服务商分配的唯一标识</td>
</tr>
<tr>
<td>timestamp</td>
<td>Long</td>
<td>是</td>
<td>当前时间的毫秒数</td>
</tr>
<tr>
<td>sign</td>
<td>String</td>
<td>是</td>
<td>签名，见签名算法说明</td>
</tr>
<tr>
<td>text</td>
<td>String</td>
<td>是</td>
<td>待识别情感文本，输入限制512字节</td>
</tr>
<tr>
<td>scene</td>
<td>String</td>
<td>否</td>
<td>场景 default（默认项-不区分场景），talk（闲聊对话），task（任务型对话-如导航对话等），customer_service（客服对话-如电信/银行客服等）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>签名算法说明</h3>
<pre><code>sign = sha256( appId + appSecret + timestamp)</code></pre>
<p>用服务商分配的 appId、服务商分配的 appSecret，当前时间毫秒数 timestamp，按上述顺序拼接成字符串，再进行 sha256 哈希得到。如下：</p>
<pre><code class="language-java">String appId = &quot;xyzxy2121zxyz&quot;；
String timestamp = &quot;1555378976238&quot;；
String appSecret = &quot;efcefcef1121cefcefc1212121&quot;；
String str = appId + appSecret + timestamp；
String sign = sha256(str)；</code></pre>
<h3>正确返回样例</h3>
<pre><code class="language-json">{
&quot;code&quot;: 200,//返回code
&quot;msg&quot;: &quot;成功&quot;,//code对应的说明描述
&quot;taskNo&quot;: &quot;051883630235426761387742&quot;,//本次请求号
&quot;charge&quot;: true,//计费标志，true 计费，false 不计费
&quot;data&quot;: {
&quot;text&quot;: &quot;本来今天高高兴兴&quot;,//输入的对话文本内容
&quot;items&quot;: [ //分析结果数组
{
&quot;prob&quot;: 0.599796, // 情绪一级分类标签对应的概率
&quot;replies&quot;: [ //参考回复话术，中性情绪下该项为空
&quot;你的笑声真欢乐&quot;
],
&quot;subitems&quot;: [ //二级分析结果数组
{
&quot;prob&quot;: 0.599796, //情绪二级分类标签对应的概率
&quot;label&quot;: &quot;happy&quot; //情绪二级分类标签；客服模型正向（thankful感谢、happy愉快）、客服模型负向（complaining抱怨、angry愤怒）；闲聊模型正向（like喜爱、happy愉快）、闲聊模型负向（angry愤怒、disgusting厌恶、fearful恐惧、sad悲伤）
}
],
&quot;label&quot;: &quot;optimistic&quot;//情绪一级分类标签；pessimistic（负向情绪）、neutral（中性情绪）、optimistic（正向情绪）
}
]
}
}</code></pre>
<h3>错误返回样例</h3>
<pre><code class="language-json">{
&quot;msg&quot;: &quot;待识别文本不能为空&quot;,
&quot;code&quot;: 400
}</code></pre>
<h3>返回字段说明</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>字段名</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>code</td>
<td>返回码，详见code返回码说明</td>
</tr>
<tr>
<td>msg</td>
<td>code对应的描述</td>
</tr>
<tr>
<td>charge</td>
<td>是否计费</td>
</tr>
<tr>
<td>taskNo</td>
<td>本次请求号</td>
</tr>
<tr>
<td>data</td>
<td>返回具体结果，object类型，详见成功返回体</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4>code返回码说明</h4>
<table>
<thead>
<tr>
<th>code</th>
<th><div style="width:420px">说明</div></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>200</td>
<td>成功 （计费）</td>
</tr>
<tr>
<td>400</td>
<td>参数错误</td>
</tr>
<tr>
<td>404</td>
<td>接口地址不正确</td>
</tr>
<tr>
<td>500</td>
<td>系统维护，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>601</td>
<td>接口未开通</td>
</tr>
<tr>
<td>602</td>
<td>账号停用</td>
</tr>
<tr>
<td>603</td>
<td>余额不足请充值</td>
</tr>
<tr>
<td>604</td>
<td>接口停用</td>
</tr>
<tr>
<td>606</td>
<td>调用超限，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>607</td>
<td>ip不在白名单</td>
</tr>
<tr>
<td>609</td>
<td>请求过于频繁，请稍候再试</td>
</tr>
<tr>
<td>610</td>
<td>请求超时</td>
</tr>
<tr>
<td>999</td>
<td>其他，以实际返回为准</td>
</tr>
</tbody>
</table>