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人体关键点识别

<h3>接口描述</h3> <ul> <li>对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的所有人体,输出每个人体的21个主要关键点,包含头顶、五官、脖颈、四肢等部位,同时输出人体的坐标信息和数量。</li> <li>支持多人检测、人体位置重叠、遮挡、背面、侧面、中低空俯拍、大动作等复杂场景。</li> <li>21个关键点的位置:头顶、左耳、右耳、左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角、脖子、左肩、右肩、左手肘、右手肘、左手腕、右手腕、左髋部、右髋部、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。</li> </ul> <h3>请求地址</h3> <p><code>https://api.jumdata.com/body/analysis</code></p> <h3>请求方式</h3> <ul> <li>POST</li> </ul> <h3>请求格式</h3> <ul> <li>form-data</li> </ul> <h3>请求参数</h3> <table> <thead> <tr> <th>名称</th> <th>类型</th> <th>必须</th> <th>&lt;div style=&quot;width:420px&quot;&gt;说明&lt;/div&gt;</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>appId</td> <td>String</td> <td>是</td> <td>服务商分配的唯一标识</td> </tr> <tr> <td>timestamp</td> <td>Long</td> <td>是</td> <td>当前时间的毫秒数</td> </tr> <tr> <td>sign</td> <td>String</td> <td>是</td> <td>签名,见签名算法说明</td> </tr> <tr> <td>base64</td> <td>String</td> <td>否</td> <td>人体图像base64字符串</td> </tr> <tr> <td>url</td> <td>String</td> <td>否</td> <td>人体图像url链接,url链接长度不超过1024字节,请注意关闭URL防盗链</td> </tr> <tr> <td>file</td> <td>File</td> <td>否</td> <td>人体图像文件,文件类型</td> </tr> </tbody> </table> <ul> <li>base64、file、url 必须提供一个,优先级:base64 &gt; file &gt; url</li> <li>图像最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,图像文件大小不超过2M</li> </ul> <h3>签名算法说明</h3> <pre><code>sign = sha256( appId + appSecret + timestamp)</code></pre> <p>用服务商分配的 appId、服务商分配的 appSecret,当前时间毫秒数 timestamp,按上述顺序拼接成字符串,再进行 sha256 哈希得到。如下:</p> <pre><code class="language-java">String appId = &amp;quot;xyzxy2121zxyz&amp;quot;; String timestamp = &amp;quot;1555378976238&amp;quot;; String appSecret = &amp;quot;efcefcef1121cefcefc1212121&amp;quot;; String str = appId + appSecret + timestamp; String sign = sha256(str);</code></pre> <h3>正确返回说明</h3> <ul> <li>接口除了返回人体框和每个关键点的坐标信息外,还会输出人体框和关键点的概率分数,实际应用中可以基于概率分数进行过滤,排除掉分数低的误识别“无效人体”。</li> <li>当关键点得分大于0.2的个数大于3,且人体框的得分大于0.03时,才认为是有效人体。</li> <li>可根据自身实际使用场景中,针对误识别、漏识别的容忍程度,来调整使用不同阈值灵活应用。例如:对误识别容忍较低的应用场景下,人体框的得分阈值可以提到0.06及以上。</li> </ul> <h3>正确返回样例</h3> <pre><code class="language-json">{ &amp;quot;code&amp;quot;: 200,// 返回码,详见返回码说明 &amp;quot;msg&amp;quot;: &amp;quot;成功&amp;quot;,// 返回码对应描述 &amp;quot;taskNo&amp;quot;: &amp;quot;082246897222505513537185&amp;quot;,// 本次请求号 &amp;quot;charge&amp;quot;: true,// 计费标志 &amp;quot;data&amp;quot;: { &amp;quot;person_num&amp;quot;: &amp;quot;1&amp;quot;,//人体数目 &amp;quot;person_info&amp;quot;: [ //人体姿态信息 { &amp;quot;body_parts&amp;quot;: { //身体部位信息,包含21个关键点 &amp;quot;nose&amp;quot;: { //头顶 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.8942159414291382, //概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 503.8671875, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 330.6640625 //y坐标 }, &amp;quot;right_knee&amp;quot;: { //右膝 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.2961595356464386,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 445.7421875,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 890.1171875 //y坐标 }, &amp;quot;left_hip&amp;quot;: { //左髋部 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.5250594019889832,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 561.9921875,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 781.1328125 //y坐标 }, &amp;quot;right_ankle&amp;quot;: { //右脚踝 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.2590301632881165,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 431.2109375, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 853.7890625 //y坐标 }, &amp;quot;right_wrist&amp;quot;: { //右手腕 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.9074253439903259,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 482.0703125,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 432.3828125 //y坐标 }, &amp;quot;left_eye&amp;quot;: { //左眼 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.8951929211616516,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 532.9296875,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 301.6015625 //y坐标 }, &amp;quot;left_mouth_corner&amp;quot;: { //左嘴角 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.8808014392852783,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 532.9296875,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 359.7265625 //y坐标 }, &amp;quot;right_elbow&amp;quot;: { //右手肘 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.7785468697547913, //概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 409.4140625,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 592.2265625 //y坐标 }, &amp;quot;left_knee&amp;quot;: { //左膝 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.3373354375362396,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 554.7265625,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 890.1171875 //y坐标 }, &amp;quot;neck&amp;quot;: { //颈部 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.7848875522613525,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 532.9296875, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 388.7890625 //y坐标 }, &amp;quot;top_head&amp;quot;: { //头顶 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.8500685095787048,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 518.3984375, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 207.1484375 //y坐标 }, &amp;quot;right_ear&amp;quot;: { //右耳 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.8363958597183228, //概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 467.5390625,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 308.8671875 //y坐标 }, &amp;quot;left_ear&amp;quot;: { //左耳 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.9147939682006836, //概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 576.5234375, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 301.6015625 //y坐标 }, &amp;quot;left_elbow&amp;quot;: { 左手肘 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.8399760723114014, //概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 583.7890625, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 628.5546875 //y坐标 }, &amp;quot;right_shoulder&amp;quot;: { //右肩 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.8697558045387268, //概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 438.4765625, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 410.5859375 //y坐标 }, &amp;quot;right_eye&amp;quot;: { //右眼 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.881825864315033,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 482.0703125, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 301.6015625 //y坐标 }, &amp;quot;right_mouth_corner&amp;quot;: { //右嘴角 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.904476523399353, //概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 496.6015625, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 352.4609375 //y坐标 }, &amp;quot;left_ankle&amp;quot;: { //左脚踝 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.2503626644611359,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 583.7890625, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 861.0546875 //y坐标 }, &amp;quot;right_hip&amp;quot;: { //右髋部 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.5060766935348511,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 453.0078125, //x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 781.1328125 //y坐标 }, &amp;quot;left_wrist&amp;quot;: { //左手腕 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.7268951535224915,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 423.9453125,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 621.2890625 //y坐标 }, &amp;quot;left_shoulder&amp;quot;: { //左肩 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.85484778881073,//概率分数 &amp;quot;x&amp;quot;: 634.6484375,//x坐标 &amp;quot;y&amp;quot;: 432.3828125 //y坐标 } }, &amp;quot;location&amp;quot;: { &amp;quot;height&amp;quot;: 670.80139160156,//人体区域的高度 &amp;quot;width&amp;quot;: 524.25476074219,//人体区域的宽度 &amp;quot;top&amp;quot;: 241.42504882812,//人体区域离上边界的距离 &amp;quot;score&amp;quot;: 0.98725789785385,//人体框的概率分数,取值0-1,得分越接近1表示识别准确的概率越大 &amp;quot;left&amp;quot;: 902.15216064453//人体区域离左边界的距离 } } ] } }</code></pre> <h3>错误返回样例</h3> <pre><code class="language-json">{ &amp;quot;msg&amp;quot;: &amp;quot;人体图像不能为空&amp;quot;, &amp;quot;code&amp;quot;: 400 }</code></pre> <h3>返回字段说明</h3> <table> <thead> <tr> <th>字段名</th> <th>&lt;div style=&quot;width:420px&quot;&gt;说明&lt;/div&gt;</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>code</td> <td>返回码,详见code返回码说明</td> </tr> <tr> <td>msg</td> <td>code对应的描述</td> </tr> <tr> <td>charge</td> <td>是否计费</td> </tr> <tr> <td>taskNo</td> <td>本次请求号</td> </tr> <tr> <td>data</td> <td>返回具体结果,object类型,详见成功返回体</td> </tr> </tbody> </table> <h3>code返回码说明</h3> <table> <thead> <tr> <th>code</th> <th>&lt;div style=&quot;width:420px&quot;&gt;说明&lt;/div&gt;</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>200</td> <td>成功 (计费)</td> </tr> <tr> <td>400</td> <td>参数错误</td> </tr> <tr> <td>404</td> <td>接口地址不正确</td> </tr> <tr> <td>500</td> <td>系统维护,请稍候再试</td> </tr> <tr> <td>601</td> <td>接口未开通</td> </tr> <tr> <td>602</td> <td>账号停用</td> </tr> <tr> <td>603</td> <td>余额不足请充值</td> </tr> <tr> <td>604</td> <td>接口停用</td> </tr> <tr> <td>606</td> <td>调用超限,请稍候再试</td> </tr> <tr> <td>607</td> <td>ip不在白名单</td> </tr> <tr> <td>609</td> <td>请求过于频繁,请稍候再试</td> </tr> <tr> <td>610</td> <td>请求超时</td> </tr> <tr> <td>999</td> <td>其他,以实际返回为准</td> </tr> </tbody> </table>

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