paddle_pose 姿态检测
<p>[TOC]</p>
<h5>简要描述</h5>
<ul>
<li>百度飞浆姿态检测。 【v2.1.3】以上可用。</li>
</ul>
<h5>参数</h5>
<table>
<thead>
<tr>
<th style="text-align: left;">参数名</th>
<th style="text-align: left;">参数类型</th>
<th style="text-align: left;">参数类型</th>
<th>参数说名</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: left;">image</td>
<td style="text-align: left;">必须</td>
<td style="text-align: left;">String\bitmap</td>
<td>支持输入bitmp、图片文件路径。</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">confidence</td>
<td style="text-align: left;">必须</td>
<td style="text-align: left;">double</td>
<td>信度/相似度 （0~1）</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">ver</td>
<td style="text-align: left;">(可选)</td>
<td style="text-align: left;">int</td>
<td>版本。0=最新版本 1=旧的兼容版本 默认=0，如果出现兼容问题可尝试切换</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h5>返回值</h5>
<p>String，一个json文本。返回示例如下：</p>
<pre><code class="language-java">{
"text": "pose",
"confidence": 0,
"id": 0,
"x1": 259,
"x2": 799,
"y1": 93,
"y2": 2035,
"points": [
{
"index": 0,
"x1": 551,
"y1": 2035,
"x2": 630,
"y2": 1734
},
{
"index": 1,
"x1": 630,
"y1": 1734,
"x2": 518,
"y2": 1226
}
]
}</code></pre>
<p>text: 无意义一直为 pose
confidence：无意义
x1:目标左上角x
y1:目标左上角y
x2:目标右下角x
y2:目标右下角y
points：姿态方向。从（x1,y1）到 （x2,y2）直接的直线。请自行计算角度。总共15条线</p>
<h2>例子：人体姿态检测</h2>
<pre><code class="language-java">/**入口**/
function main() {
//0、脚本停止回调，清除绘制。
cvImg.drawRectClear();
setStopCallback(function (){//停止脚本清除显示框。
sleep(3000);//延迟清除，不然看不到绘制效果。
cvImg.drawRectClear();
loge("脚本已停止！")
});
logd("开始执行脚本...");
//1、申请截图权限
logd("申请截图权限",image.requestScreenCapture(10000,0));
//2、加载百度飞浆库(该操作，脚本开头执行一次即可。)
var ret=cvImg.paddle_loadLib("/sdcard/lib.apk","");
if(!ret){
loge(cvImg.paddle_getErrorText());
exit();
}
//3、加载模型
ret= cvImg.paddle_loadMode("/sdcard/pose_肢体关键点检测_SimplePose_384.apk","pose",4);
if(!ret){
loge(cvImg.paddle_getErrorText());
exit();
}else{
logd("模型加载OK...")
}
//截图
var bitmap=image.captureScreenBitmap("png",0,0,cvImg.dw,cvImg.dh ,100);
if(bitmap){//语义分割
let t=time();
var info=cvImg.paddle_pose(bitmap,0.2,0);
logd("检测耗时："+(time()-t)+"ms");
//调用失败输出错误信息。
if(cvImg.paddle_getErrorText()+""!=="")loge(cvImg.paddle_getErrorText());
logd(info.substr(0,1000))
//绘制结果，以及性能
if(info){
let t=time();
var json=JSON.parse(info);
cvImg.drawRect(json,1);// {"person":1} 表示只显示人物
logd("绘制耗时："+(time()-t)+"ms");
}
//释放截图
image.recycle(bitmap)
}else{
logd("请给个截图权限呗....")
}
//释放模型
cvImg.paddle_release();
}</code></pre>
<h2>例子：人体姿态检测结果</h2>
<p>进行检测的图像
<img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=cef48ba029af79b10d23df62c0ecc9f2&file=file.png" alt="" /></p>
<p>检测之后
<img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=e20ccf82580ce848b4f52e20b46749d8&file=file.png" alt="" /></p>