connectedComponentsWithStats_Point 获取连通域坐标
<p>[TOC]</p>
<h5>简要描述</h5>
<p>检查轮廓、边缘连通域。在物体形状、特征检测领域有很大作用 connectedComponentsWithStats方法可以获得连通域位置、宽高、中心，而本方法connectedComponentsWithStats_Point 可以获得连通域的坐标。（由于数据量过大，所以分成了2个方法） <strong>V 2.1.2 以及以上版本可用</strong></p>
<h5>参数</h5>
<table>
<thead>
<tr>
<th style="text-align: left;">参数名</th>
<th style="text-align: left;">必选</th>
<th style="text-align: left;">类型</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: left;">mat</td>
<td style="text-align: left;">是</td>
<td style="text-align: left;">mat</td>
<td>欲检测的mat对象， 必须8uc1 格式，</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">connectivity</td>
<td style="text-align: left;">（可选）</td>
<td style="text-align: left;">int</td>
<td>标记连通域时使用的邻域种类，默认=8. 4：四邻域，8：八邻域。</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">ltype</td>
<td style="text-align: left;">（可选）</td>
<td style="text-align: left;">int</td>
<td>输出图像的数据类型，默认=4。目前支持CV_32S=4和CV_16U=2两种数据类型。</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">ccltype</td>
<td style="text-align: left;">（可选）</td>
<td style="text-align: left;">int</td>
<td>算法类型。 默认=0。可选值： 0、-1、1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h5>返回参数说明</h5>
<p>jsonArr | null</p>
<p>返回值样例：(二维数组，每一行中，保护一个连通域中所有坐标)
[
[{"x":381,"y":42},{"x":382,"y":42},{"x":383,"y":42},{"x":384,"y":42}],
[{"x":381,"y":42},{"x":382,"y":42},{"x":383,"y":42},{"x":384,"y":42}],
[{"x":381,"y":42},{"x":382,"y":42},{"x":383,"y":42},{"x":384,"y":42}]
]</p>
<h5>连通域着色</h5>
<pre><code class="language-java"> //载入图
var mat_1=cvImg.loadFromFile('/sdcard/Pictures/t1.png',1);
//转到灰度
var mat_gray=cvImg.toGray(mat_1);
//二值化
var mat_two=cvImg.threshold(mat_gray,0,100,255);
//连通域检测，返回所有连通的坐标点。
var arr=cvImg.connectedComponentsWithStats_Point(mat_two);
//在原图上画出这些点
for(var i=0;i<arr.length;i++){
var list_sub=arr[i];
var color=[random(100,255),random(100,255),random(100,255),255];//随机一种颜色
for(var n=0;n<list_sub.length;n++){
var x=list_sub[n].x;
var y=list_sub[n].y;
cvImg.setColor(mat_1,x,y,color)//给连通域坐标描点
}
}
//保存到文件，查看效果
cvImg.toFile(mat_1,"连通域效果输出.png")</code></pre>
<p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=bb3ceea75b3f2c107caff0fad53896b4&file=file.png" alt="" /></p>
<p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=bced436ba6e59cc577c20652e3771979&file=file.png" alt="" /></p>
<h5>连通域字符画</h5>
<pre><code class="language-java"> //载入图
var mat_1=cvImg.loadFromFile('/sdcard/Pictures/t1.png',1);
//转到灰度
var mat_gray=cvImg.toGray(mat_1);
//二值化
var mat_two=cvImg.threshold(mat_gray,0,100,255);
//连通域检测，返回所有连通的坐标点。
var arr=cvImg.connectedComponentsWithStats_Point(mat_two);
//定义字符画数组,图像宽*图像高 二维数组，全部赋值为：0
var arrStr=new Array();
for(var y=0;y<cvImg.getHeight(mat_1);y++){
arrStr[y]=new Array();
for(var x=0;x<cvImg.getWidth(mat_1);x++){
arrStr[y][x]=0;
}
}
//在字符画数组上，标记连通域的坐标点
for(var i=0;i<arr.length;i++){
var list_sub=arr[i];
var v=i+1;//填充的值
for(var n=0;n<list_sub.length;n++){
var x=list_sub[n].x;
var y=list_sub[n].y;
arrStr[y][x]=v;
}
}
//输出字符画
var strOut="";
for(var y=0;y<cvImg.getHeight(mat_1);y++){
var str_tem="";
for(var x=0;x<cvImg.getWidth(mat_1);x++){
str_tem+= arrStr[y][x]+'';
}
strOut+=str_tem;
strOut+='\n';
}
//保存到文件
file.writeFile(strOut,'/sdcard/Pictures/strimg.txt')</code></pre>
<p>字符画细节
<img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=550262a967cec919b8c137e495506450&file=file.png" alt="" /></p>
<p>字符画宏观
<img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=33ec03d308ea895765b555e9dd82800a&file=file.png" alt="" /></p>
<p>通过以上例子，也许你应该已经明白连通域的使用了吧。至于它有什么作用？这需要你动脑筋自己想想啦。~~</p>