cv图像识别

安卓opencv全分辨率找图


canny 边缘检测

<p>[TOC]</p> <h5>简要描述</h5> <ul> <li>边缘检测。输入mat需为8位灰度图。通常先高斯、灰度、再canny</li> </ul> <h5>参数</h5> <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left;">参数名</th> <th style="text-align: left;">必选</th> <th style="text-align: left;">类型</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left;">mat</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">mat</td> <td>mat对象</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">threshold1</td> <td style="text-align: left;">(可选)</td> <td style="text-align: left;">int</td> <td>低阈值,通常为:50</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">threshold2</td> <td style="text-align: left;">(可选)</td> <td style="text-align: left;">int</td> <td>高阈值,通常为:150</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">apertureSize</td> <td style="text-align: left;">(可选)</td> <td style="text-align: left;">int</td> <td>梯度算子大小。通常为:3</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">L2gradient</td> <td style="text-align: left;">(可选)</td> <td style="text-align: left;">boolean</td> <td>是否应该使用更准确的L_2范数 通常为::true</td> </tr> </tbody> </table> <h5>返回参数说明</h5> <p>mat | null</p> <h5>示例</h5> <pre><code class="language-java"> //载入动漫图像(加载灰度) var mat=cvImg.loadFromFile("/sdcard/Pictures/tem.jpg",0); cvImg.toFile(mat,"/sdcard/Pictures/tem2.jpg"); //边缘检测(得到边缘) var mat_result=cvImg.canny(mat,50,150,3,true); cvImg.toFile(mat_result,"/sdcard/Pictures/tem3.jpg"); cvImg.release(mat);//释放 cvImg.release(mat_result);//释放</code></pre> <p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=66b4fa8794b99286ab50826f90b3823e" alt="" /></p> <p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=a6827cf5be3054b5367648d5578dd565" alt="" /></p>

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