cv图像识别

安卓opencv全分辨率找图


xor 异或运算

<p>[TOC]</p> <h5>简要描述</h5> <ul> <li>异位,图像计算和还原。 去除图像中相同的部分。在找茬类游戏中,该函数可一步到位。 位或真值表: 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0</li> </ul> <h5>参数</h5> <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left;">参数名</th> <th style="text-align: left;">必选</th> <th style="text-align: left;">类型</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left;">mat1</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">mat</td> <td>参与计算的mat对象。</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">mat2</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">mat</td> <td>参与计算的mat对象。</td> </tr> </tbody> </table> <h5>返回参数说明</h5> <p>mat | null</p> <h5>例子:图像色彩加密和还原(该方法可对图像进行处理加密用)</h5> <pre><code class="language-java">//载入动漫图像 var mat=cvImg.loadFromFile("/sdcard/Pictures/tem.jpg"); //创建掩模,类型、大小与动漫大小一样。并填充一些颜色 var mat_mask=cvImg.zeros(mat.cols(),mat.rows(),mat.type()); cvImg.rectangle(mat_mask,0,0,mat_mask.cols(),mat_mask.rows(),[255,255,0,0],1000); cvImg.toFile(mat_mask,"/sdcard/Pictures/tem2.jpg"); //进行or位运算 var mat_xor=cvImg.xor(mat,mat_mask); cvImg.toFile(mat_xor,"/sdcard/Pictures/tem3.jpg"); //mat xor mat_mask 的结果,再次 xor mat_mask var mat_xor_2=cvImg.xor(mat_xor,mat_mask); cvImg.toFile(mat_xor_2,"/sdcard/Pictures/tem4.jpg"); cvImg.release(mat);//释放 cvImg.release(mat_mask);//释放 cvImg.release(mat_xor);//释放 cvImg.release(mat_xor_2);//释放</code></pre> <p>原图 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=c846affafd476707e264f13495498c28" alt="" /></p> <p>参与xor的运算图,称为模板图也行。 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=9c19470ef6d053259f01a299dc27cfcc" alt="" /></p> <p>Xor(原图,模板图)的结果 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=74bc0a53b22839c5800c63c80c8c0e08" alt="" /></p> <p>Xor(Xor(原图,模板图),模板图) 进行了图像还原 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=c846affafd476707e264f13495498c28" alt="" /></p>

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