contourArea 取轮廓面积
<p>[TOC]</p>
<h5>简要描述</h5>
<ul>
<li>获取轮廓面积。用于过滤某些不符合面积大小要求的轮廓。</li>
</ul>
<h5>参数</h5>
<table>
<thead>
<tr>
<th style="text-align: left;">参数名</th>
<th style="text-align: left;">必选</th>
<th style="text-align: left;">类型</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: left;">Points</td>
<td style="text-align: left;">是</td>
<td style="text-align: left;">Point[]</td>
<td>轮廓坐标数据集中的一个Points组。 findContours的返回值Arrlist其中的元素为 Point[]</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;">oriented</td>
<td style="text-align: left;">（可选）</td>
<td style="text-align: left;">boolean</td>
<td>轮廓的方向。如果为true返回有符号值（正负值），否则返回绝对值。通常为false。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h5>返回参数说明</h5>
<p>double</p>
<h5>示例</h5>
<pre><code class="language-java"> //载入图像（载入灰度）
var mat=cvImg.loadFromFile("/sdcard/Pictures/tem.jpg",0);
//高斯平滑
var mat_blur=cvImg.blurGaussian(mat);
cvImg.toFile(mat_blur,"/sdcard/Pictures/tem3.jpg");
//边缘检测
var mat_canny=cvImg.canny(mat_blur,50,150,3,true);
cvImg.toFile(mat_canny,"/sdcard/Pictures/tem4.jpg");
//闭操作，小的，不连续的线条，使之连接起来
var mat_result=cvImg.morphologyEx (mat_canny,3,3,3,-1,-1,2);
cvImg.toFile(mat_result,"/sdcard/Pictures/tem5.jpg");
//提取轮廓
var pointList=cvImg.findContours(mat_result,0,1,0,0);
//绘制轮廓最小边界矩形
var mat_mask=cvImg.zeros(mat.cols(),mat.rows(),16);//创建大小与原图一样的模板图。
for(var i=0;i<pointList.size();i++){
var color=[
random(100,255),
random(100,255),
random(100,255),
0
];
//过滤仅仅绘制面积小于100的轮廓。
if(cvImg.contourArea(pointList.get(i))<100){
//绘制轮廓
cvImg.drawContours(mat_mask,pointList,i,color,1);
//计算最小边界矩形（4个顶点坐标）
var points=cvImg.minAreaRect_vertex(pointList.get(i));
//画最小边界矩形（注意，最小边界矩形可能是旋转一定角度的矩形，所以需使用画直线方式。）
cvImg.line(mat_mask,points[0].x,points[0].y,points[1].x,points[1].y,color,2);
cvImg.line(mat_mask,points[1].x,points[1].y,points[2].x,points[2].y,color,2);
cvImg.line(mat_mask,points[2].x,points[2].y,points[3].x,points[3].y,color,2);
cvImg.line(mat_mask,points[0].x,points[0].y,points[3].x,points[3].y,color,2);
}
}
cvImg.toFile(mat_mask,"/sdcard/Pictures/tem6.jpg");
cvImg.release(mat);//释放
cvImg.release(mat_blur);//释放
cvImg.release(mat_canny);//释放
cvImg.release(mat_mask);//释放</code></pre>
<p>原图
<img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=3d8a63ddd957da1963596beb18f12997" alt="" />
边缘检测后
<img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=bcacd77abe866357489d3d80a045cf32" alt="" />
闭操作后
<img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=9645e145b92c4e6d63b90e4acfdf105b" alt="" />
绘制并填充轮廓。
<img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=5feeefc8a76894453deed25ebf2a16d6" alt="" />
过滤轮廓面积并绘制
<img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitFile?sign=18d84ac135e415f5b669a27386e235b6" alt="" /></p>
<p>**</p>