量化交易-彻悟科技

量化交易-彻悟科技


202200826-交易系统2.0架构详细设计文档_v1.0

<h1><center>量化交易平台2.0架构详细设计文档_v1.0</center></h1> <h2>修订记录</h2> <table> <thead> <tr> <th style="text-align: center;">版本号</th> <th style="text-align: center;">修订人</th> <th style="text-align: left;"><div style="width: 85px;">修订日期</div></th> <th style="text-align: left;"><div style="width: 380px;">修订内容</div></th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: center;">V1.0</td> <td style="text-align: center;">Challenger</td> <td style="text-align: left;">2020-08-26</td> <td style="text-align: left;">init</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">V1.0.1</td> <td style="text-align: center;">Challenger</td> <td style="text-align: left;">2020-08-28</td> <td style="text-align: left;">1.名称统一,【“交易系统”改为“量化交易平台”】<br/>2.添加接口设计大章节<br/>3.添加部署架构设计及技术架构设计章节<br/>4.添加交易回测子模块<br/>5.完善交易策略子模块UML图</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">V1.1.0</td> <td style="text-align: center;">Challenger</td> <td style="text-align: left;">2020-09-08</td> <td style="text-align: left;">1.架构调整:由规则引擎发起交易逻辑及操作,量化交易平台接收并完成交易过程及结果的记录<br/></td> </tr> </tbody> </table> <p>[TOC]</p> <h2>1.引言</h2> <h3>1.1 编写目的</h3> <p>  由于系统交易策略需求复杂,变动比较大,目前的决策引擎和交易操作合并在一起的架构耦合过深,而且交易操作基本是HardCode实现,导致新需求开发效率低下,扩展及维护成本高。考虑到开发效率、系统解耦、系统维护胶需求横向扩展,将决策引擎与量化交易平台进行拆分,实现系统解耦,系统之间通过消息队列实现信息交互。决策引擎负责交易模型(日间模型、日内模型、选股模型)执行及决策结果消息发布,量化交易平台订阅消息封装成消息事件,根据交易策略条件的配置提供交易决策参数(买卖量价...)。   本文档给出量化交易平台2.0重构的设计说明,包括最终实现的功能需求、技术架构方案、业务时序图、数据库模型设计、相关页面设计。   产品研发过程以本文档为基础,技术代码依照本文档方案执行。如过程中涉及需求、架构、方案设计调整都需要更新到本文档中。</p> <h3>1.2 范围</h3> <p><strong>范围说明:</strong></p> <ol> <li>交易模块-产品管理;</li> <li>交易模块-交易事件;</li> <li>交易模块-交易策略;</li> <li>交易模块-后台管理;</li> <li>交易模块-告警服务;</li> <li>交易模块-日志服务;</li> </ol> <h3>1.3 术语</h3> <table> <thead> <tr> <th style="text-align: center;">术语</th> <th style="text-align: center;">术语定义</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: center;">二方</td> <td style="text-align: center;">本系统模块之外的所属本企业的内部系统模块,如:规则引擎、指标平台...</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">三方</td> <td style="text-align: center;">除本企业内部所有系统之外的外部服务商,如:IB、FMP、英为财情...</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">量化交易平台</td> <td style="text-align: center;">澈悟量化交易平台</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;"></td> <td style="text-align: center;"> </td> </tr> </tbody> </table> <h3>1.4 参考资料</h3> <p>《重构:改善既有代码的设计》</p> <h2>2.整体设计</h2> <h3>2.1 整体架构图</h3> <p><strong>业务逻辑架构图</strong> <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/0d05254ab7def92bad18c46cd89f31e0?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <p><strong>运维部署架构图</strong> <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/a09a8bb40cf81b814cd5688b17698802?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <p><strong>技术架构图</strong> <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/2f5a29828555d17aeb5344bb3e98ca39?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <h3>2.2 关键子功能模块</h3> <p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/56121e69e757f808a5e922e009ed3767?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <h3>2.3 关键业务时序图</h3> <p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/1a1611d78f6d8469bf5d78b9ccaa0ea4?showdoc=.jpg" alt="" /> <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/bb8282d22d53fb55915bbac187f2d387?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <h2>3. 接口设计</h2> <h3>3.1 三方接口</h3> <p>暂无</p> <h2>4. 子模块设计</h2> <h3>4.1 产品管理模块</h3> <h4>4.1.1 模块需求说明</h4> <p>  账户管理需求,账户管理通过注册中心注册的交易账户别名,通过注册中心实现交易指令传输。  个股管理需求,   产品管理需求,产品逻辑类型与多个股票的集合。</p> <h4>4.1.1 架构设计图</h4> <p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/f6e076db157cf12bdff9b415567a5b74?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <h4>4.1.2 关键业务时序图</h4> <p>暂无</p> <h4>4.1.3 数据库结构设计</h4> <p><strong>数据库结果及ER关系图</strong> <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/de847ff3c3f0a6334f968835cc27acda?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <hr /> <h3>4.2 交易事件模块</h3> <h4>4.2.1 模块需求说明</h4> <p>  规则平台通过事件触发模型决策,通过kafka消息发布通知,量化交易平台订阅对应消息转换成量化交易平台内部标准实体。</p> <h4>4.2.1 架构设计图</h4> <p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/35e4a130361ac8a9e80b43ade4c93224?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <h4>4.2.2 关键业务时序图</h4> <p><img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/14216e3ca0ca5bce73e6d6bff6f9b8e1?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <h4>4.2.3 程序设计</h4> <p>  交易策略的触发与执行通过事件消息进行触发,目前的事件有<span style='color:red'>定时事件</span>、模型预测结果事件、行情事件、成交回报事件、系统事件。定时事件、模型预测结果事件、行情事件、成交回报事件、系统事件。  交易事件全局保存记录,业务需求根据不同事件类型个性化进行存储数据,各流程事件流转通过EventDTO进行交互。各产品通过<span style='color:red'>定长线程池+业务分布式锁机制,锁key使用事件类型+产品的方式</span>实现事件队列及关键业务防重入问题。 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/17ef926cf957cb69b55dbc5c5c3a7fd5?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <h4>4.2.4 数据库结构设计</h4> <p><strong>暂无</strong></p> <hr /> <h3>4.3 交易策略模块</h3> <h4>4.3.1 模块需求说明</h4> <p>  交易策略 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/31afc99e257c0bd836cd9230db844c46?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <h4>4.3.1 架构设计图</h4> <p><strong>暂无</strong></p> <h4>4.3.2 关键业务时序图</h4> <h4>4.2.3 程序设计</h4> <p>  目前交易策略变化快,技术平台响应效率差,需要支持能灵活支持策略配置及快速上线的平台。结合目前存在的问题,业务逻辑上我们把交易节点拆分抽象为建仓、止盈、止损、补仓、持仓5种策略类型,各类型通过配置触发条件、计算逻辑、执行动作来完成业务需求。技术上我们通过接口+抽象类实现+通用Util工具包+子类继承重写的设计方案,满足通用流程及个性化重写流程的扩展需求。前期先按模型单倍做多策略、模型x倍做空杠杆策略、日间捞鱼策略、日内捞鱼策略进行子类重写,后期需求稳定好再进行业务再抽象。  量化交易平台基础框架约定优于配置为原则,选用springboot+mybatisPlus为基础,消息通信采用kafka消息队列。  交易策略采用公式化配置,使用google aviator表达式引擎做公式逻辑解析实现。支持boolean判断、逻辑运算。 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/72882d2a0b006fa7a9674c3990832f42?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <h4>4.3.4 数据库结构设计</h4> <p>交易策略及交易业务数据ER图 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/1e4ed4b72050a1a789fec4d807e7b421?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <hr /> <h3>4.4 回测系统模块</h3> <h4>4.4.1 模块需求说明</h4> <h4>4.4.1 架构设计图</h4> <h4>4.4.2 关键业务时序图</h4> <hr /> <h3>4.5 交易后台管理模块</h3> <h4>4.5.1 模块需求说明</h4> <p>账户管理 个股管理 产品管理 账户与产品关联管理 产品及个股关联管理 交易策略配置 交易策略关联 出入金管理</p> <h4>4.5.1 架构设计图</h4> <h4>4.5.2 关键业务时序图</h4> <h4>4.5.3 数据库结构设计</h4> <h4>4.5.4 页面功能设计</h4> <hr /> <h3>4.6 告警服务模块</h3> <p><strong>TODO</strong></p> <hr /> <h3>4.7 日志服务模块</h3> <p><strong>TODO</strong></p> <hr /> <h2>5. 性能</h2> <h3>性能指标需求</h3> <h4>延迟、qps、tps</h4> <ol> <li>每日收盘后获取收盘高开低收量数据延迟;&lt;=1min</li> <li>实时1分钟k数据获取清洗延迟;&lt;=3s</li> <li>实时5分钟k数据获取清洗延迟;&lt;=5s</li> <li>实时tick数据获取清洗延迟;&lt;=1s</li> <li>交易下单接口耗时;&lt;=3s</li> <li>交易信息回调延迟;&lt;=1s</li> <li>交易信息回调处理及消息通知;&lt;=1s</li> </ol> <ul> <li>行情延迟 <ul> <li>实时行情延迟 <ul> <li>定义:从实际数据产生到系统内部数据服务就绪,即可以提供给系统内各部件获取行情数据,所花费的总时间。</li> <li>指标:V2版本交易系统做到&lt;5s,后续V3版本&lt;2.5s</li> <li>说明:以上指标含了行情源本身的延迟,以及网络传输的延迟。</li> </ul></li> <li>1分钟K线行情延迟 <ul> <li>定义:从当前交易的第N分钟结束开始,到可以提供给系统内各部件获取1分钟K线数据,所花费的总时间。</li> <li>指标:V2版本交易系统做到&lt;3s,后续V3版本&lt;1.5s</li> </ul></li> </ul></li> <li>交易延迟 <ul> <li>人工报单延迟 <ul> <li>定义:从人工报单提交产生到交易接口返回接收成功,所花费的总时间。</li> <li>指标:V2版本交易系统做到&lt;1.5s,后续V3版本&lt;1s</li> </ul></li> <li>自动报单延迟 <ul> <li>定义:从自动报单决策产生到交易接口返回接收成功,所花费的总时间。</li> <li>指标:V2版本交易系统做到&lt;3s,后续V3版本&lt;1s</li> </ul></li> <li>成交回报 <ul> <li>定义:从交易接口接收到成交回报回调,到成交回报处理完成(入库保存、生成新的事件),所花费的总时间。</li> <li>指标:V2版本交易系统做到&lt;1.5s,后续V3版本&lt;1s</li> </ul></li> <li>决策延迟 <ul> <li>日间模型决策延迟</li> <li>日内模型决策延迟 <ul> <li>定义:日内模型开始运行,到日内模型结果输出,交易引擎依据模型结果决策,输出决策结果,所花费总时间。</li> <li>指标:V2版本交易系统做到&lt;5s,后续V3版本&lt;2.5s</li> </ul></li> </ul></li> <li>度量方法 <ul> <li>在涉及上述度量点的代码中输出带时间戳的日志,通过对日志流分析来获取度量指标。</li> </ul></li> </ul></li> </ul> <hr /> <h2>6. 安全</h2> <h3>接口安全</h3> <ol> <li>交易接口添加接口验签;</li> </ol> <h3>操作安全</h3> <ol> <li>交易后台:关键菜单的权限控制,首页功能做数据权限;</li> <li>交易后台:交易下单、取消订单、删除操作都添加二次确认;</li> <li>交易后台:关键流程或影响比较重大的流程,提供二方审核确认流程;</li> </ol> <hr /> <h2>7. 可维护性</h2> <h3>线上问题排查</h3> <hr /> <h2>8. 可靠性</h2> <h3>规则平台 999</h3> <h3>量化交易平台 999</h3> <h3>数据平台 999</h3> <h3>行情数据源 999</h3>

页面列表

ITEM_HTML