读取micaps14数据
<pre><code class="language-python">%matplotlib inline
%load_ext autoreload
%autoreload 2
import meteva.base as meb
import numpy as np
import datetime</code></pre>
<h1>读取micaps14类文件数据</h1>
<p><strong><font face="黑体" color=blue size = 5>read_micaps14(filename,time = None,dtime = None,data_name = None)</font></strong><br />
从micaps第14数据文件中读取图形元素内容。 </p>
<table>
<thead>
<tr>
<th style="text-align: left;">参数</th>
<th style="text-align: left;">说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: left;"><strong><font face="黑体" color=blue size = 5>filename</font></strong></td>
<td style="text-align: left;">数据文件名</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;"><strong>time</strong></td>
<td style="text-align: left;">数据文件对应的预报起报时间，缺省时从文件内容解析时间</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;"><strong>dtime</strong></td>
<td style="text-align: left;">数据文件对应的预报时效</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;"><strong>data_name</strong></td>
<td style="text-align: left;">数据文件的来源标识</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: left;"><font face="黑体" color=blue size=5>return</font></td>
<td style="text-align: left;">字典形式的返回结果</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>调用示例</strong></p>
<pre><code class="language-python">path = r"H:\test_data\input\meb\rr052408.024"
time1 = datetime.datetime(2021,1,5,8,0)
m14 = meb.read_micaps14(path,time = time1,dtime = 24,data_name = "主观落区")</code></pre>
<pre><code class="language-python">print(m14.keys())</code></pre>
<pre><code>dict_keys(['file_type', 'time', 'fhour', 'lines', 'lines_symbol', 'symbols', 'closed_contours', 'stations', 'weather_region', 'fill_area', 'notes_symbol', 'plines_symbol', 'dtime', 'data_name'])</code></pre>