4、keras-tensorbord

<p>keras与tensorboard结合使用</p> <pre><code>from keras.callbacks import TensorBoard from keras.models import Sequential # model model = Sequential() # ... model.fit(x_train, x_train, epochs=50, batch_size=128, shuffle=True, validation_data=(x_test, x_test), callbacks=[TensorBoard(log_dir='./tmp/log')])</code></pre> <p>只需要在fit的时候加上callbacks=[TensorBoard(log_dir='./tmp/log')] 这一句就可以将运行的结果记录下来了。 让后再cmd/terminal下命令： tensorboard --logdir=./temp/log 来浏览器进行查看。</p>