手动下载era5数据era5_manual_download

[TOC] era5数据源属性列表详见：<a href="https://www.showdoc.com.cn/metdig/6060999066114040" title="era5数据源属性列表">era5数据源属性列表</a> <h1>批量下载逐小时等压面数据</h1> 逐小时等压面数据批量下载接口代码示例如下： <pre><code class="language-python">era5_psl_download_usepool(dt_start=None, dt_end=None, var_names=['hgt', 'u', 'v', 'vvel', 'rh', 'tmp', 'pv', 'div','spfh','vort'], pressure_level=[200,225,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700, 750,775,800,825,850,875,900,925,950,975,1000], hour=np.arange(0,24,1).tolist(), extent=[50, 160, 0, 70], download_dir=None, max_pool=2, is_overwrite=True)</code></pre> 注：参数均为北京时，下载时按照世界时下载，然后按照世界时自动拆分到cache目录下 参数说明 <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left;">参数</th> <th style="text-align: left;">必选</th> <th style="text-align: left;">默认</th> <th style="text-align: left;">说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left;">dt_start</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;"></td> <td style="text-align: left;">开始时间</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">dt_end</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;"></td> <td style="text-align: left;">结束时间</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">var_names</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">['hgt', 'u', 'v', 'vvel', 'rh', 'tmp', 'pv', 'div','spfh','vort']</td> <td style="text-align: left;">数据要素名</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">pressure_level</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">['200', '225', '250', '300', '350', '400', '450', '500', '550', '600', '650', '700', '750', '775', '800', '825', '850', '875', '900', '925', '950', '975', '1000']</td> <td style="text-align: left;">层次</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">hour</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">np.arange(0,24,1).tolist()</td> <td style="text-align: left;">时次(北京时)</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">extent</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">[50, 160, 0, 70]</td> <td style="text-align: left;">区域</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">download_dir</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">None</td> <td style="text-align: left;">数据存放路径</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">max_pool</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">2</td> <td style="text-align: left;">最大并行数</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">is_overwrite</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">True</td> <td style="text-align: left;">是否重复下载，默认重复下载（该参数仅用于检查下载的数据，不检查拆分后的数据）</td> </tr> </tbody> </table> 调用示例 <pre><code class="language-python">import datetime from metdig.io.era5_manual_download import era5_psl_download_usepool dt_start = datetime.datetime(2020, 1, 2) # 北京时 dt_end = datetime.datetime(2020, 1, 3) hour = [2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23] era5_psl_download_usepool(dt_start, dt_end, var_names=['hgt', 'u', 'v'], hour=hour)</code></pre> 输出文件 <pre><code class="language-python">例如： ~\.metdig\cache\ERA5_DATA\202001010000\hourly\hgt\200\202001010100_50_160_0_70.nc ~\.metdig\cache\ERA5_DATA\202001010000\hourly\hgt\500\202001010100_50_160_0_70.nc ......</code></pre> <h1>批量下载逐小时地面数据</h1> 逐小时地面数据批量下载接口代码示例如下： <pre><code class="language-python">era5_sfc_download_usepool(dt_start=None, dt_end=None, var_names=['u10m','u100m', 'v10m','v100m', 'psfc', 'tcwv', 'prmsl','t2m','td2m','rain01','cape','cin','k_idx'], hour=np.arange(0,24,1).tolist(), extent=[50, 160, 0, 70], download_dir=None, max_pool=2, is_overwrite = True)</code></pre> 注：参数均为北京时，下载时按照世界时下载，然后按照世界时自动拆分到cache目录下 参数说明 <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left;">参数</th> <th style="text-align: left;">必选</th> <th style="text-align: left;">默认</th> <th style="text-align: left;">说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left;">dt_start</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;"></td> <td style="text-align: left;">开始时间</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">dt_end</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;"></td> <td style="text-align: left;">结束时间</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">var_names</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">['u10m','u100m', 'v10m','v100m', 'psfc', 'tcwv', 'prmsl','t2m','td2m','rain01','cape','cin','k_idx']</td> <td style="text-align: left;">数据要素名</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">hour</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">np.arange(0,24,1).tolist()</td> <td style="text-align: left;">时次（北京时）</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">extent</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">[50, 160, 0, 70]</td> <td style="text-align: left;">区域</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">download_dir</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">None</td> <td style="text-align: left;">数据存放路径</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">max_pool</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">2</td> <td style="text-align: left;">最大并行数</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">is_overwrite</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">True</td> <td style="text-align: left;">是否重复下载，默认重复下载（该参数仅用于检查下载的数据，不检查拆分后的数据）</td> </tr> </tbody> </table> 调用示例 <pre><code class="language-python">import datetime from metdig.io.era5_manual_download import era5_sfc_download_usepool dt_start = datetime.datetime(2020, 1, 2) # 北京时 dt_end = datetime.datetime(2020, 1, 3) hour = [2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23] era5_sfc_download_usepool(dt_start, dt_end, var_names=['u10m', 'v10m'], hour=hour)</code></pre> 输出文件 <pre><code class="language-python">~\.metdig\cache\ERA5_DATA\202001010100\hourly\u10m\202001010100_50_160_0_70.nc ~\.metdig\cache\ERA5_DATA\202001010100\hourly\v10m\202001010100_50_160_0_70.nc ......</code></pre> <h1>逐小时等压面历史同期数据下载</h1> 逐小时等压面历史同期数据批量下载接口代码示例如下： <pre><code class="language-python">era5_psl_sameperiod_download_usepool(years=np.arange(1980,2022).tolist(), month=7, day=10, beforeday=3, afterday=3, var_names=['hgt', 'u', 'v', 'vvel', 'rh', 'tmp', 'pv', 'div','spfh','vort'], pressure_level=[200,225,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700, 750,775,800,825,850,875,900,925,950,975,1000], hour=np.arange(0,24,1).tolist(), extent=[50, 160, 0, 70], download_dir=None, max_pool=2, is_overwrite=True, is_return_data=False)</code></pre> 注：参数均为北京时，下载时按照世界时下载，然后按照世界时自动拆分到cache目录下 参数说明 <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left;">参数</th> <th style="text-align: left;">必选</th> <th style="text-align: left;">默认</th> <th style="text-align: left;">说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left;">years</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">np.arange(1980,2022).tolist()</td> <td style="text-align: left;">年份列表</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">month</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">7</td> <td style="text-align: left;">月</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">day</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">10</td> <td style="text-align: left;">日</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">beforeday</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">3</td> <td style="text-align: left;">月日时间往前n天</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">afterday</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">3</td> <td style="text-align: left;">月日时间往后n天</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">var_names</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">['hgt', 'u', 'v', 'vvel', 'rh', 'tmp', 'pv', 'div','spfh','vort']</td> <td style="text-align: left;">数据要素名</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">pressure_level</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">['200', '225', '250', '300', '350', '400', '450', '500', '550', '600', '650', '700', '750', '775', '800', '825', '850', '875', '900', '925', '950', '975', '1000']</td> <td style="text-align: left;">高空气压层</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">hour</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">np.arange(0,24,1).tolist()</td> <td style="text-align: left;">时次(北京时)</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">extent</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">[50, 160, 0, 70]</td> <td style="text-align: left;">区域</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">download_dir</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">None</td> <td style="text-align: left;">数据存放路径</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">max_pool</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">2</td> <td style="text-align: left;">最大并行数</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">is_overwrite</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">True</td> <td style="text-align: left;">是否重复下载，默认重复下载（该参数仅用于检查下载的数据，不检查拆分后的数据）</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">is_return_data</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">False</td> <td style="text-align: left;">是否返回数据，默认不返回（True时范围字典，键为要素名，值为stda数据）</td> </tr> </tbody> </table> 调用示例 <pre><code class="language-python">from metdig.io.era5_manual_download import era5_psl_sameperiod_download_usepool era5_psl_sameperiod_download_usepool(years=np.arange(1980,2022), var_names=['u', 'v', 'tmp'], hour=[0,6,12,18], pressure_level=[500], beforeday=0, afterday=0)</code></pre> 输出文件 <pre><code class="language-python"></code></pre> <h1>逐小时地面历史同期数据下载</h1> 逐小时地面历史同期数据批量下载接口代码示例如下： <pre><code class="language-python">era5_sfc_sameperiod_download_usepool(years=np.arange(1980,2022).tolist(), month=7, day=10, beforeday=3, afterday=3, var_names=['u10m','u100m', 'v10m','v100m', 'psfc', 'tcwv', 'prmsl','t2m','td2m','rain01','cape','cin','k_idx'], hour=np.arange(0,24,1).tolist(), extent=[50, 160, 0, 70], download_dir=None, max_pool=2, is_overwrite=True, is_return_data=True)</code></pre> 注：参数均为北京时，下载时按照世界时下载，然后按照世界时自动拆分到cache目录下 参数说明 <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left;">参数</th> <th style="text-align: left;">必选</th> <th style="text-align: left;">默认</th> <th style="text-align: left;">说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left;">years</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">np.arange(1980,2022).tolist()</td> <td style="text-align: left;">年份列表</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">month</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">7</td> <td style="text-align: left;">月</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">day</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">10</td> <td style="text-align: left;">日</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">beforeday</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">3</td> <td style="text-align: left;">月日时间往前n天</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">afterday</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">3</td> <td style="text-align: left;">月日时间往后n天</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">var_names</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">['u10m','u100m', 'v10m','v100m', 'psfc', 'tcwv', 'prmsl','t2m','td2m','rain01','cape','cin','k_idx']</td> <td style="text-align: left;">数据要素名</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">hour</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">np.arange(0,24,1).tolist()</td> <td style="text-align: left;">时次(北京时)</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">extent</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">[50, 160, 0, 70]</td> <td style="text-align: left;">区域</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">download_dir</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">None</td> <td style="text-align: left;">数据存放路径</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">max_pool</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">2</td> <td style="text-align: left;">最大并行数</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">is_overwrite</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">True</td> <td style="text-align: left;">是否重复下载，默认重复下载（该参数仅用于检查下载的数据，不检查拆分后的数据）</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left;">is_return_data</td> <td style="text-align: left;">是</td> <td style="text-align: left;">False</td> <td style="text-align: left;">是否返回数据，默认不返回（True时范围字典，键为要素名，值为stda数据）</td> </tr> </tbody> </table> 调用示例 <pre><code class="language-python">from metdig.io.era5_manual_download import era5_sfc_sameperiod_download_usepool era5_sfc_sameperiod_download_usepool(years=np.arange(1980,2022), var_names=['u10m', 'v10m', 'prmsl'], hour=[0,6,12,18])</code></pre> 输出文件 <pre><code class="language-python"></code></pre>

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