2020.2.11
<h2>内容 1.0、2.0 规则比较</h2>
<h4>1.0</h4>
<p>数据来源和分类 ：</p>
<ul>
<li>来自全量文章，使用标签或者栏目进行分类</li>
<li>来自推荐池</li>
<li>来自置顶池</li>
<li>来自公共池</li>
</ul>
<p>规则上 ：</p>
<ul>
<li>
<h4>轮播</h4>
<p><img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/fac9076b4618a6e7921045b5468f8a5b?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
<li>
<h4>首页前五：</h4>
<p><img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/9e8dc45419dc87bea3029849ec6ac9f0?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
<li>
<h4>首页列表（ 或者叫tab 下的列表）：</h4>
<p>根据tab绑定的栏目 + 标签过滤 ， 按发布时间返回</p>
</li>
<li>
<h4>底部详情：</h4>
<p><img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/8b83d7b9ff9f80e9c79d7c08a0dc0bd1?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
<li>
<h4>分享弹框：</h4>
<p><img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/6cb16e528b647f2d984f0c952969d459?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
</ul>
<h4>前端渲染规则</h4>
<p>每个位置一个接口，拿到什么渲染什么
去重规则，同个文章 id 看过了就不再显示</p>
<p><br></p>
<h4>2.0</h4>
<p>数据来源和分类 ：</p>
<ul>
<li>来自数据中心的模型，细分为全局 A 文，全局 B 文，全局 新 文、Tab A 文，Tab B 文，Tab 新 文</li>
<li>来自强推池</li>
</ul>
<p>规则上：</p>
<ul>
<li>
<h4>轮播图 （全局 A + 全局 B）</h4>
<p><img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/75496197b8014a2857ebb03dea30a7d8?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
<li>
<h4>首页列表 （Tab A + Tab B + Tab 新）</h4>
<p><img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/a5fc5359266db93276ae21c66a4f32c9?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
<li>
<h4>底部详情 （全局 A + 全局 B + 全局 C）</h4>
<p><img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/96a9d47f13035f67fff549bf0e2f4062?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
</ul>
<h4>前端渲染规则</h4>
<p>前端首先请求一个初始化接口，拿到强推池 + 全局A + 全局B 的数据</p>
<p>后续分别请求全局 A 文，全局 B 文，全局 新 文、Tab A 文，Tab B 文，Tab 新 文， （哪个缓存桶哪种类型数据用完了就请求），之后按比例去渲染</p>
<p>A 文曝光 3 次，其他文章曝光 1 次
所有文章点击一次就去重</p>
<p><br>
<br></p>
<h2>kafka 需求</h2>
<p>【需求描述】：文章浏览、分享、收藏(待定)、由分享卡片打开的相关数据的数据源从通过业务接口上报改为从kafka获取上报数据</p>
<p>大致步骤:</p>
<ul>
<li>kafka 的基本概念、本地环境搭建</li>
<li>kafka go 版本消费者的基本使用</li>
<li>各种上报数据的存储格式，统计方式</li>
<li>结合业务开始编码</li>
</ul>