sql语句语法顺序与执行顺序
<p><strong> SQL语句语法顺序</strong></p>
<pre><code>SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
WITH {CUBE | ROLLUP}
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_list>
limit</code></pre>
<p>一、sql执行顺序
(1)from
(2) on
(3) join
(4) where
(5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
(6) avg,sum....
(7)CUBE|ROllUP
(8)having
(9) select
(10) distinct
(11) order by
(12) limit</p>
<p>解释：
(1) FROM:对FROM子句中的左表<left_table>和右表<right_table>执行笛卡儿积，产生虚拟表VT1;
(2) ON: 对虚拟表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join_condition>的行才被插入虚拟表VT2;
(3) JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN)，那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2，产生虚拟表VT3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1~步骤3，直到处理完所有的表;
(4) WHERE: 对虚拟表VT3应用WHERE过滤条件，只有符合<where_condition>的记录才会被插入虚拟表VT4;
(5) GROUP By: 根据GROUP BY子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5;
(6) avg,sum: 产生VT5,然后进行聚合产生VT6
(7) CUBE|ROllUP: 对VT6进行CUBE或ROLLUP操作，产生表VT7;
(8) HAVING: 对虚拟表VT7应用HAVING过滤器，只有符合<having_condition>的记录才会被插入到VT8;
(9) SELECT: 第二次执行SELECT操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT9中;
(10) DISTINCT: 去除重复，产生虚拟表VT10;
(11) ORDER BY: 将虚拟表VT10中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT11;
(12) LIMIT: 取出指定街行的记录，产生虚拟表VT12，并返回给查询用户</p>
<p>from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左
表名(最后面的那个表名为驱动表，执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后）</p>
<p>where子句--执行顺序为自下而上、从右到左
采用自下而上从右到左的顺序解析Where 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where 条件之前, 可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where 子句的末尾。</p>
<p>group by--执行顺序从左往右分组
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。即在GROUP BY前使用WHERE来过虑，而尽量避免GROUP BY后再HAVING过滤。</p>
<p>having 子句----很耗资源，尽量少用
避免使用HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作.
如果能通过Where 子句在GROUP BY前限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.</p>
<p>select子句--少用*号，尽量取字段名称。
在解析的过程中, 会将依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 使用列名意味着将减少消耗时间
sql 语句用大写的；因为 总是先解析 sql 语句，把小写的字母转换成大写的再执行</p>
<p>order by子句--执行顺序为从左到右排序,很耗资源</p>
<p><strong>例子：</strong>
1>.a,b,c,d,e,f表结构一样
<img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/0542f0226e8db08bd96de42aa79d2b23?showdoc=.jpg" alt="" />
2>.每张表60000000条数据
<img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/b3111142ff546597bd3c17a723797e75?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
<p>3>.分析以下的SQL语句高效性</p>
<pre><code>select * from b,c limit 1;
select * from a,b,c,d,e,f limit 1;
select * from a,b,c,d,e,f where a.name='a' limit 1;
select * from a,b,c,d,e,f where a.name='a' limit 10000;
select a.`name` from a,b,c,d,e,f where a.name='a' limit 10000;</code></pre>