实验管理

<p>[TOC]</p> <h2>1.什么是A/B测试</h2> <p>A/B测试是一种对比测试，将用户分为不同的组并对不同的组使用不同的配置。您可以通过对两组分别使用不同的广告策略并对比结果，来帮助您验证哪种广告策略效果更好。</p> <h2>2.A/B测试说明</h2> <p>AI变现助手的A/B测试目前是以广告位维度来进行分组测试，可直接在后台开启并设置即可，不需要进行任何开发。测试启动后，每条PV或UV都被分配到几组实验中的一组（包括大盘组）并适用于该组的广告策略配置。 您可以使用此功能进行无数次的测试，及可同时开启多组实验。如不同的waterfall排序策略（对应平台上的排序方式）、新广告平台的效果测试等。A/B测试开启后立即生效。</p> <h2>3.如何设置</h2> <p>（1）进入<strong>流量管理-实验管理</strong>，点击“<strong>+ab实验</strong>”，并完成两组流量分配比例设置。 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/feb4b519e7dd5d66afa7976bf8d1e337?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <p>（2）点击<strong>实验管理</strong>下的“<strong>聚合管理</strong>”，可对测试组进行广告源策略配置。 <img src="https://www.showdoc.com.cn/server/api/attachment/visitfile/sign/77718ee461d13e071ea987f4660c6070?showdoc=.jpg" alt="" /></p> <p>注意：不管是否创建测试组，每个广告位都有默认的“<strong>大盘</strong>”测试组。测试组默认未启用任何广告源，您可以按照测试目的调整测试组的广告源及对应策略设置，如无开启任何广告源，为确保您的收益，测试组设备系统默认按大盘策略进行请求。 <strong>一定要给测试组配置新的广告源ID</strong>，用于区分收益数据，这样能更好地对测试结果进行数据分析。</p>