Flutter核心技术与实战

来自Google的高性能跨平台开发框架


23 | 单线程模型怎么保证UI运行流畅?

<p>陈航 2019-08-20</p> <p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/17/72/17f6d16d134a15230f9b15d1d3367672.jpg" alt="" /></p> <p>你好,我是陈航。</p> <p>在上一篇文章中,我带你一起学习了如何在 Flutter 中实现动画。对于组件动画,Flutter 将动画的状态与渲染进行了分离,因此我们需要使用动画曲线生成器 Animation、动画状态控制器 AnimationController 与动画进度监听器一起配合完成动画更新;而对于跨页面动画,Flutter 提供了 Hero 组件,可以实现共享元素变换的页面切换效果。</p> <p>在之前的章节里,我们介绍了很多 Flutter 框架出色的渲染和交互能力。支撑起这些复杂的能力背后,实际上是基于单线程模型的 Dart。那么,与原生 Android 和 iOS 的多线程机制相比,单线程的 Dart 如何从语言设计层面和代码运行机制上保证 Flutter UI 的流畅性呢?</p> <p>因此今天,我会通过几个小例子,循序渐进地向你介绍 Dart 语言的 Event Loop 处理机制、异步处理和并发编程的原理和使用方法,从语言设计和实践层面理解 Dart 单线程模型下的代码运行本质,从而懂得后续如何在工作中使用 Future 与 Isolate,优化我们的项目。</p> <h2>Event Loop 机制</h2> <p>首先,我们需要建立这样一个概念,那就是<strong>Dart 是单线程的</strong>。那单线程意味着什么呢?这意味着 Dart 代码是有序的,按照在 main 函数出现的次序一个接一个地执行,不会被其他代码中断。另外,作为支持 Flutter 这个 UI 框架的关键技术,Dart 当然也支持异步。需要注意的是,<strong>单线程和异步并不冲突。</strong></p> <!-- [[[read_end]]] --> <p>那为什么单线程也可以异步?</p> <p>这里有一个大前提,那就是我们的 App 绝大多数时间都在等待。比如,等用户点击、等网络请求返回、等文件 IO 结果,等等。而这些等待行为并不是阻塞的。比如说,网络请求,Socket 本身提供了 select 模型可以异步查询;而文件 IO,操作系统也提供了基于事件的回调机制。</p> <p>所以,基于这些特点,单线程模型可以在等待的过程中做别的事情,等真正需要响应结果了,再去做对应的处理。因为等待过程并不是阻塞的,所以给我们的感觉就像是同时在做多件事情一样。但其实始终只有一个线程在处理你的事情。</p> <p>等待这个行为是通过 Event Loop 驱动的。事件队列 Event Queue 会把其他平行世界(比如 Socket)完成的,需要主线程响应的事件放入其中。像其他语言一样,Dart 也有一个巨大的事件循环,在不断的轮询事件队列,取出事件(比如,键盘事件、I\O 事件、网络事件等),在主线程同步执行其回调函数,如下图所示:</p> <p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/0c/ec/0cb6e6d34295cef460e48d139bc944ec.png" alt="" /></p> <center><span class="reference">图 1 简化版 Event Loop</span></center> <h2>异步任务</h2> <p>事实上,图 1 的 Event Loop 示意图只是一个简化版。在 Dart 中,实际上有两个队列,一个事件队列(Event Queue),另一个则是微任务队列(Microtask Queue)。在每一次事件循环中,Dart 总是先去第一个微任务队列中查询是否有可执行的任务,如果没有,才会处理后续的事件队列的流程。</p> <p>所以,Event Loop 完整版的流程图,应该如下所示:</p> <p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/70/bc/70dc4e1c222ddfaee8aa06df85c22bbc.png" alt="" /></p> <center><span class="reference">图 2 Microtask Queue 与 Event Queue</span></center> <p>接下来,我们分别看一下这两个队列的特点和使用场景吧。</p> <p>首先,我们看看微任务队列。微任务顾名思义,表示一个短时间内就会完成的异步任务。从上面的流程图可以看到,微任务队列在事件循环中的优先级是最高的,只要队列中还有任务,就可以一直霸占着事件循环。</p> <p>微任务是由 scheduleMicroTask 建立的。如下所示,这段代码会在下一个事件循环中输出一段字符串:</p> <pre><code>scheduleMicrotask(() =&gt; print('This is a microtask'));</code></pre> <p>不过,一般的异步任务通常也很少必须要在事件队列前完成,所以也不需要太高的优先级,因此我们通常很少会直接用到微任务队列,就连 Flutter 内部,也只有 7 处用到了而已(比如,手势识别、文本输入、滚动视图、保存页面效果等需要高优执行任务的场景)。</p> <p>异步任务我们用的最多的还是优先级更低的 Event Queue。比如,I/O、绘制、定时器这些异步事件,都是通过事件队列驱动主线程执行的。</p> <p><strong>Dart 为 Event Queue 的任务建立提供了一层封装,叫作 Future</strong>。从名字上也很容易理解,它表示一个在未来时间才会完成的任务。</p> <p>把一个函数体放入 Future,就完成了从同步任务到异步任务的包装。Future 还提供了链式调用的能力,可以在异步任务执行完毕后依次执行链路上的其他函数体。</p> <p>接下来,我们看一个具体的代码示例:分别声明两个异步任务,在下一个事件循环中输出一段字符串。其中第二个任务执行完毕之后,还会继续输出另外两段字符串:</p> <pre><code>Future(() =&gt; print('Running in Future 1'));// 下一个事件循环输出字符串 Future(() =&gt; print(‘Running in Future 2')) .then((_) =&gt; print('and then 1')) .then((_) =&gt; print('and then 2’));// 上一个事件循环结束后,连续输出三段字符串</code></pre> <p>当然,这两个 Future 异步任务的执行优先级比微任务的优先级要低。</p> <p>正常情况下,一个 Future 异步任务的执行是相对简单的:在我们声明一个 Future 时,Dart 会将异步任务的函数执行体放入事件队列,然后立即返回,后续的代码继续同步执行。而当同步执行的代码执行完毕后,事件队列会按照加入事件队列的顺序(即声明顺序),依次取出事件,最后同步执行 Future 的函数体及后续的 then。</p> <p>这意味着,<strong>then 与 Future 函数体共用一个事件循环</strong>。而如果 Future 有多个 then,它们也会按照链式调用的先后顺序同步执行,同样也会共用一个事件循环。</p> <p>如果 Future 执行体已经执行完毕了,但你又拿着这个 Future 的引用,往里面加了一个 then 方法体,这时 Dart 会如何处理呢?面对这种情况,Dart 会将后续加入的 then 方法体放入微任务队列,尽快执行。</p> <p>下面的代码演示了 Future 的执行规则,即,先加入事件队列,或者先声明的任务先执行;then 在 Future 结束后立即执行。</p> <ul> <li>在第一个例子中,由于 f1 比 f2 先声明,因此会被先加入事件队列,所以 f1 比 f2 先执行;</li> <li>在第二个例子中,由于 Future 函数体与 then 共用一个事件循环,因此 f3 执行后会立刻同步执行 then 3;</li> <li>最后一个例子中,Future 函数体是 null,这意味着它不需要也没有事件循环,因此后续的 then 也无法与它共享。在这种场景下,Dart 会把后续的 then 放入微任务队列,在下一次事件循环中执行。</li> </ul> <pre><code>//f1 比 f2 先执行 Future(() =&gt; print('f1')); Future(() =&gt; print('f2')); //f3 执行后会立刻同步执行 then 3 Future(() =&gt; print('f3')).then((_) =&gt; print('then 3')); //then 4 会加入微任务队列,尽快执行 Future(() =&gt; null).then((_) =&gt; print('then 4'));</code></pre> <p>说了这么多规则,可能大家并没有完全记住。那我们通过一个综合案例,来把之前介绍的各个执行规则都串起来,再集中学习一下。</p> <p>在下面的例子中,我们依次声明了若干个异步任务 Future,以及微任务。在其中的一些 Future 内部,我们又内嵌了 Future 与 microtask 的声明:</p> <pre><code>Future(() =&gt; print('f1'));// 声明一个匿名 Future Future fx = Future(() =&gt; null);// 声明 Future fx,其执行体为 null // 声明一个匿名 Future,并注册了两个 then。在第一个 then 回调里启动了一个微任务 Future(() =&gt; print('f2')).then((_) { print('f3'); scheduleMicrotask(() =&gt; print('f4')); }).then((_) =&gt; print('f5')); // 声明了一个匿名 Future,并注册了两个 then。第一个 then 是一个 Future Future(() =&gt; print('f6')) .then((_) =&gt; Future(() =&gt; print('f7'))) .then((_) =&gt; print('f8')); // 声明了一个匿名 Future Future(() =&gt; print('f9')); // 往执行体为 null 的 fx 注册了了一个 then fx.then((_) =&gt; print('f10')); // 启动一个微任务 scheduleMicrotask(() =&gt; print('f11')); print('f12');</code></pre> <p>运行一下,上述各个异步任务会依次打印其内部执行结果:</p> <pre><code>f12 f11 f1 f10 f2 f3 f5 f4 f6 f9 f7 f8</code></pre> <p>看到这儿,你可能已经懵了。别急,我们先来看一下这段代码执行过程中,Event Queue 与 Microtask Queue 中的变化情况,依次分析一下它们的执行顺序为什么会是这样的:</p> <p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/76/07/767049074eb691b39383b1010d389a07.gif" alt="" /></p> <center><span class="reference">图 3 Event Queue 与 Microtask Queue 变化示例</span></center> <ul> <li>因为其他语句都是异步任务,所以先打印 f12。</li> <li>剩下的异步任务中,微任务队列优先级最高,因此随后打印 f11;然后按照 Future 声明的先后顺序,打印 f1。</li> <li>随后到了 fx,由于 fx 的执行体是 null,相当于执行完毕了,Dart 将 fx 的 then 放入微任务队列,由于微任务队列的优先级最高,因此 fx 的 then 还是会最先执行,打印 f10。</li> <li>然后到了 fx 下面的 f2,打印 f2,然后执行 then,打印 f3。f4 是一个微任务,要到下一个事件循环才执行,因此后续的 then 继续同步执行,打印 f5。本次事件循环结束,下一个事件循环取出 f4 这个微任务,打印 f4。</li> <li>然后到了 f2 下面的 f6,打印 f6,然后执行 then。这里需要注意的是,这个 then 是一个 Future 异步任务,因此这个 then,以及后续的 then 都被放入到事件队列中了。</li> <li>f6 下面还有 f9,打印 f9。</li> <li>最后一个事件循环,打印 f7,以及后续的 f8。</li> </ul> <p>上面的代码很是烧脑,万幸我们平时开发 Flutter 时一般不会遇到这样奇葩的写法,所以你大可放心。你只需要记住一点:<strong>then 会在 Future 函数体执行完毕后立刻执行,无论是共用同一个事件循环还是进入下一个微任务。</strong></p> <p>在深入理解 Future 异步任务的执行规则之后,我们再来看看怎么封装一个异步函数。</p> <h2>异步函数</h2> <p>对于一个异步函数来说,其返回时内部执行动作并未结束,因此需要返回一个 Future 对象,供调用者使用。调用者根据 Future 对象,来决定:是在这个 Future 对象上注册一个 then,等 Future 的执行体结束了以后再进行异步处理;还是一直同步等待 Future 执行体结束。</p> <p>对于异步函数返回的 Future 对象,如果调用者决定同步等待,则需要在调用处使用 await 关键字,并且在调用处的函数体使用 async 关键字。</p> <p>在下面的例子中,异步方法延迟 3 秒返回了一个 Hello 2019,在调用处我们使用 await 进行持续等待,等它返回了再打印:</p> <pre><code>// 声明了一个延迟 3 秒返回 Hello 的 Future,并注册了一个 then 返回拼接后的 Hello 2019 Future&lt;String&gt; fetchContent() =&gt; Future&lt;String&gt;.delayed(Duration(seconds:3), () =&gt; "Hello") .then((x) =&gt; "$x 2019"); main() async{ print(await fetchContent());// 等待 Hello 2019 的返回 }</code></pre> <p>也许你已经注意到了,我们在使用 await 进行等待的时候,在等待语句的调用上下文函数 main 加上了 async 关键字。为什么要加这个关键字呢?</p> <p>因为<strong>Dart 中的 await 并不是阻塞等待,而是异步等待</strong>。Dart 会将调用体的函数也视作异步函数,将等待语句的上下文放入 Event Queue 中,一旦有了结果,Event Loop 就会把它从 Event Queue 中取出,等待代码继续执行。</p> <p>接下来,为了帮助你加深印象,我准备了两个具体的案例。</p> <p>我们先来看下这段代码。第二行的 then 执行体 f2 是一个 Future,为了等它完成再进行下一步操作,我们使用了 await,期望打印结果为 f1、f2、f3、f4:</p> <pre><code>Future(() =&gt; print('f1')) .then((_) async =&gt; await Future(() =&gt; print('f2'))) .then((_) =&gt; print('f3')); Future(() =&gt; print('f4'));</code></pre> <p>实际上,当你运行这段代码时就会发现,打印出来的结果其实是 f1、f4、f2、f3!</p> <p>我来给你分析一下这段代码的执行顺序:</p> <ul> <li>按照任务的声明顺序,f1 和 f4 被先后加入事件队列。</li> <li>f1 被取出并打印;然后到了 then。then 的执行体是个 future f2,于是放入 Event Queue。然后把 await 也放到 Event Queue 里。</li> <li>这个时候要注意了,Event Queue 里面还有一个 f4,我们的 await 并不能阻塞 f4 的执行。因此,Event Loop 先取出 f4,打印 f4;然后才能取出并打印 f2,最后把等待的 await 取出,开始执行后面的 f3。</li> </ul> <p>由于 await 是采用事件队列的机制实现等待行为的,所以比它先在事件队列中的 f4 并不会被它阻塞。</p> <p>接下来,我们再看另一个例子:在主函数调用一个异步函数去打印一段话,而在这个异步函数中,我们使用 await 与 async 同步等待了另一个异步函数返回字符串:</p> <pre><code>// 声明了一个延迟 2 秒返回 Hello 的 Future,并注册了一个 then 返回拼接后的 Hello 2019 Future&lt;String&gt; fetchContent() =&gt; Future&lt;String&gt;.delayed(Duration(seconds:2), () =&gt; "Hello") .then((x) =&gt; "$x 2019"); // 异步函数会同步等待 Hello 2019 的返回,并打印 func() async =&gt; print(await fetchContent()); main() { print("func before"); func(); print("func after"); }</code></pre> <p>运行这段代码,我们发现最终输出的顺序其实是“func before”“func after”“Hello 2019”。func 函数中的等待语句似乎没起作用。这是为什么呢?</p> <p>同样,我来给你分析一下这段代码的执行顺序:</p> <ul> <li>首先,第一句代码是同步的,因此先打印“func before”。</li> <li>然后,进入 func 函数,func 函数调用了异步函数 fetchContent,并使用 await 进行等待,因此我们把 fetchContent、await 语句的上下文函数 func 先后放入事件队列。</li> <li>await 的上下文函数并不包含调用栈,因此 func 后续代码继续执行,打印“func after”。</li> <li>2 秒后,fetchContent 异步任务返回“Hello 2019”,于是 func 的 await 也被取出,打印“Hello 2019”。</li> </ul> <p>通过上述分析,你发现了什么现象?那就是 await 与 async 只对调用上下文的函数有效,并不向上传递。因此对于这个案例而言,func 是在异步等待。如果我们想在 main 函数中也同步等待,需要在调用异步函数时也加上 await,在 main 函数也加上 async。</p> <p>经过上面两个例子的分析,你应该已经明白 await 与 async 是如何配合,完成等待工作的了吧。</p> <p>介绍完了异步,我们再来看在 Dart 中,如何通过多线程实现并发。</p> <h2>Isolate</h2> <p>尽管 Dart 是基于单线程模型的,但为了进一步利用多核 CPU,将 CPU 密集型运算进行隔离,Dart 也提供了多线程机制,即 Isolate。在 Isolate 中,资源隔离做得非常好,每个 Isolate 都有自己的 Event Loop 与 Queue,<strong>Isolate 之间不共享任何资源,只能依靠消息机制通信,因此也就没有资源抢占问题</strong>。</p> <p>和其他语言一样,Isolate 的创建非常简单,我们只要给定一个函数入口,创建时再传入一个参数,就可以启动 Isolate 了。如下所示,我们声明了一个 Isolate 的入口函数,然后在 main 函数中启动它,并传入了一个字符串参数:</p> <pre><code>doSth(msg) =&gt; print(msg); main() { Isolate.spawn(doSth, "Hi"); ... }</code></pre> <p>但更多情况下,我们的需求并不会这么简单,不仅希望能并发,还希望 Isolate 在并发执行的时候告知主 Isolate 当前的执行结果。</p> <p>对于执行结果的告知,Isolate 通过发送管道(SendPort)实现消息通信机制。我们可以在启动并发 Isolate 时将主 Isolate 的发送管道作为参数传给它,这样并发 Isolate 就可以在任务执行完毕后利用这个发送管道给我们发消息了。</p> <p>下面我们通过一个例子来说明:在主 Isolate 里,我们创建了一个并发 Isolate,在函数入口传入了主 Isolate 的发送管道,然后等待并发 Isolate 的回传消息。在并发 Isolate 中,我们用这个管道给主 Isolate 发了一个 Hello 字符串:</p> <pre><code>Isolate isolate; start() async { ReceivePort receivePort= ReceivePort();// 创建管道 // 创建并发 Isolate,并传入发送管道 isolate = await Isolate.spawn(getMsg, receivePort.sendPort); // 监听管道消息 receivePort.listen((data) { print('Data:$data'); receivePort.close();// 关闭管道 isolate?.kill(priority: Isolate.immediate);// 杀死并发 Isolate isolate = null; }); } // 并发 Isolate 往管道发送一个字符串 getMsg(sendPort) =&gt; sendPort.send("Hello");</code></pre> <p>这里需要注意的是,在 Isolate 中,发送管道是单向的:我们启动了一个 Isolate 执行某项任务,Isolate 执行完毕后,发送消息告知我们。如果 Isolate 执行任务时,需要依赖主 Isolate 给它发送参数,执行完毕后再发送执行结果给主 Isolate,这样<strong>双向通信的场景我们如何实现呢</strong>?答案也很简单,让并发 Isolate 也回传一个发送管道即可。</p> <p>接下来,我们以一个<strong>并发计算阶乘</strong>的例子来说明如何实现双向通信。</p> <p>在下面的例子中,我们创建了一个异步函数计算阶乘。在这个异步函数内,创建了一个并发 Isolate,传入主 Isolate 的发送管道;并发 Isolate 也回传一个发送管道;主 Isolate 收到回传管道后,发送参数 N 给并发 Isolate,然后立即返回一个 Future;并发 Isolate 用参数 N,调用同步计算阶乘的函数,返回执行结果;最后,主 Isolate 打印了返回结果:</p> <pre><code>// 并发计算阶乘 Future&lt;dynamic&gt; asyncFactoriali(n) async{ final response = ReceivePort();// 创建管道 // 创建并发 Isolate,并传入管道 await Isolate.spawn(_isolate,response.sendPort); // 等待 Isolate 回传管道 final sendPort = await response.first as SendPort; // 创建了另一个管道 answer final answer = ReceivePort(); // 往 Isolate 回传的管道中发送参数,同时传入 answer 管道 sendPort.send([n,answer.sendPort]); return answer.first;// 等待 Isolate 通过 answer 管道回传执行结果 } //Isolate 函数体,参数是主 Isolate 传入的管道 _isolate(initialReplyTo) async { final port = ReceivePort();// 创建管道 initialReplyTo.send(port.sendPort);// 往主 Isolate 回传管道 final message = await port.first as List;// 等待主 Isolate 发送消息 (参数和回传结果的管道) final data = message[0] as int;// 参数 final send = message[1] as SendPort;// 回传结果的管道 send.send(syncFactorial(data));// 调用同步计算阶乘的函数回传结果 } // 同步计算阶乘 int syncFactorial(n) =&gt; n &lt; 2 ? n : n * syncFactorial(n-1); main() async =&gt; print(await asyncFactoriali(4));// 等待并发计算阶乘结果</code></pre> <p>看完这段代码你是什么感觉呢?我们只是为了并发计算一个阶乘,这样是不是太繁琐了?</p> <p>没错,确实太繁琐了。在 Flutter 中,像这样执行并发计算任务我们可以采用更简单的方式。Flutter 提供了支持并发计算的 compute 函数,其内部对 Isolate 的创建和双向通信进行了封装抽象,屏蔽了很多底层细节,我们在调用时只需要传入函数入口和函数参数,就能够实现并发计算和消息通知。</p> <p>我们试着用 compute 函数改造一下并发计算阶乘的代码:</p> <pre><code>// 同步计算阶乘 int syncFactorial(n) =&gt; n &lt; 2 ? n : n * syncFactorial(n-1); // 使用 compute 函数封装 Isolate 的创建和结果的返回 main() async =&gt; print(await compute(syncFactorial, 4));</code></pre> <p>可以看到,用 compute 函数改造以后,整个代码就变成了两行,现在并发计算阶乘的代码看起来就清爽多了。</p> <h2>总结</h2> <p>好了,今天关于 Dart 的异步与并发机制、实现原理的分享就到这里了,我们来简单回顾一下主要内容。</p> <p>Dart 是单线程的,但通过事件循环可以实现异步。而 Future 是异步任务的封装,借助于 await 与 async,我们可以通过事件循环实现非阻塞的同步等待;Isolate 是 Dart 中的多线程,可以实现并发,有自己的事件循环与 Queue,独占资源。Isolate 之间可以通过消息机制进行单向通信,这些传递的消息通过对方的事件循环驱动对方进行异步处理。</p> <p>在 UI 编程过程中,异步和多线程是两个相伴相生的名词,也是很容易混淆的概念。对于异步方法调用而言,代码不需要等待结果的返回,而是通过其他手段(比如通知、回调、事件循环或多线程)在后续的某个时刻主动(或被动)地接收执行结果。</p> <p>因此,从辩证关系上来看,异步与多线程并不是一个同等关系:异步是目的,多线程只是我们实现异步的一个手段之一。而在 Flutter 中,借助于 UI 框架提供的事件循环,我们可以不用阻塞的同时等待多个异步任务,因此并不需要开多线程。我们一定要记住这一点。</p> <p>我把今天分享所涉及到的知识点打包到了<a href="https://github.com/cyndibaby905/23_dart_async">GitHub</a>中,你可以下载下来,反复运行几次,加深理解。</p> <h2>思考题</h2> <p>最后,我给你留下两道思考题吧。</p> <ol> <li>在通过并发 Isolate 计算阶乘的例子中,我在 asyncFactoriali 方法里先后发给了并发 Isolate 两个 SendPort。你能否解释下这么做的原因?可以只发一个 SendPort 吗?</li> <li>请改造以下代码,在不改变整体异步结构的情况下,实现输出结果为 f1、f2、f3、f4。 <pre><code>Future(() =&gt; print('f1')) .then((_) async =&gt; await Future(() =&gt; print('f2'))) .then((_) =&gt; print('f3')); Future(() =&gt; print('f4'));</code></pre></li> </ol>

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