4.17吉林省 3 所医学院校学生体质健康管理影响因素研究
<p><strong>吉林省 3 所医学院校学生体质健康管理影响因素研究</strong>
张志茹,葛楠,夏昉,等.吉林省3所医学院校学生体质健康管理影响因素研究[J].医学与社会,2019,32(07):85-87+98.
<strong>研究目的：</strong>
探究影响大学生体质健康的因素，为大学生树立健康意识及完善我国大学生健康管理体系提供参考。
<strong>研究方法：</strong>
采用随机抽样法，选取吉林省 3 所医学院校 284 名学生进行问卷调查。采用卡方检验、Logistic 回归等方法，对大学生体质健康进行因素分析。
<strong>研究</strong>
1.<strong>结果结论</strong>
结果: 性别、痛经等生理因素，运动习惯、烟草、BMI 值等行为因素及亲友关系等社会因素是影响大学生体质健康的重要原因。结论: 应从生理、行为、社会 3 方面对大学生进行体质健康管理。
2.通过问卷调查收集数据，共<strong>发放问卷 300</strong> 份，收回有效问卷 284 份，有效回收率为 90.47%。
3.<strong>数据分析方法</strong>
<strong>卡方检验</strong> ：用于检验两个分类变量之间是否存在关联，如性别与体质健康状况之间的关系。
<strong>Logistic 回归分析</strong> ：用于分析多个因素对体质健康的影响，将体质健康状况作为因变量，其他可能的影响因素作为自变量，通过逐步进入法筛选出对体质健康有显著影响的因素。
<strong>4.研究结果</strong>
<strong>单因素分析</strong> ：对各个因素进行卡方检验，初步筛选出对体质健康有显著影响的因素。
<strong>多因素 Logistic 回归分析</strong> ：将单因素分析中具有显著性差异的因素纳入 Logistic 回归模型，进一步分析其对体质健康的影响程度和方向。
5.本研究将
<strong>显著影响因素</strong>归类<strong>虚拟变量</strong>：年龄、民族、饮食习惯、饮酒量、家庭住址、睡眠时长、生活压力、近亲婚史、用药习惯、家族病史、手术情况等 11 个因素的显著性均大于 0．05，这些是分类变量转为虚拟变量作为自变量导入回归模型
<strong>中医体质分类</strong>作为<strong>因变</strong>量定义为<strong>二元变量</strong>。来分析对因变量的影响（平和质）。例如，性别转换为虚拟变量后，模型可以量化地分析女性相对于男性对平和质的影响程度。
<strong>文章框架</strong>
1 资料来源与方法
1．1 研究对象
1．2 研究方法
1．3 统计学方法
2 结果
2．1 调查对象基本情况
2．2 单因素及 Logistc 回归分析
2．3 平和体质影响因素回归分析
3 讨论
3．1 大学生体质健康在生理因素方面的差异
3．2 大学生体质健康在行为因素方面的差异
3．3 大学生体质健康在社会因素方面的差异</p>