4.15大学生体质健康影响因素与干预措施探究——以徐州市某高校为例
<p><strong>大学生体质健康影响因素与干预措施探究——以徐州市某高校为例</strong>
邵明君,丁亿,张占平,等.大学生体质健康影响因素与干预措施探究——以徐州市某高校为例[J].
<strong>研究目的：</strong>
大学生体质健康下降的原因源于多个方面，因此了解大学生体质健康的影响因素以及找到相关解决办法已经成为一个亟待解决的问题。
<strong>研究方法：</strong>
学生体质健康测试、问卷调查法、SEM结构方程模型
<strong>研究</strong>
1.<strong>研究对象</strong>：徐州市某高校学生为调查对象，共发出调研问卷1500份。收回有效问卷1337份，其中男生819份，女生518份，回收有效率达到89.1%。
2.<strong>国家体质健康测试标准(2014年修订版)》</strong>，对每个年级的大学生开展体质健康测试，包括身高、体重、50m跑、立定跳远等10个项目。
3.<strong>表1 大学生体质健康影响因素体系
潜变量 观测变量 符号表示</strong>
学校环境 体育场地与设施满意度 XX1
教师投入水平 XX2
同伴效应 XX3
体育活动参与度 XX4
家庭环境 父母监督 JT1
父母支持 JT2
父母榜样示范 JT3
生活方式 出行方式 SH1
饮食结构 SH2
饮食规律 SH3
睡眠时长 SH4
上网时长 SH5
体育锻炼强度 锻炼频次 DL1
锻炼时长 DL2
4.<strong>理论假设与模型构建</strong>：体育锻炼强度做为中介
假设H1：生活方式对体育锻炼强度有正向影响；
假设H2：学校环境对体育锻炼强度有正向影响；
假设H3：家庭环境对体育锻炼强度有正向影响；
假设H4：体育锻炼强度对体质健康水平有正向影响。
5.<strong>数据的信度</strong>，采用克隆巴赫系数检验，若系数＞0.70，则检验具有高信度。
6.数据分析方法
信效度检验：克隆巴赫系数均＞0.7，KMO值0.821，巴特利特检验显著，说明量表信效度良好。
模型适配度：GFI=0.91，RMSEA=0.052，CFI=0.928，指标均达标，模型拟合优度高。
假设检验：采用标准化路径系数与显著性检验（p值），支持H1、H3、H4，但H2（学校环境正向影响）被拒绝，发现学校环境对锻炼强度有负向影响（β=-0.167*）。
<strong>文章框架</strong>
1 研究背景与目的
2 研究对象与研究方法
3 研究设计
3.1 指标体系构建
3.2 理论假设与模型构建
4 影响因素分析
4.1 数据检验
4.2 模型检验
4.3 假设检验
<strong><em>缺点</em></strong>
可否纳入锻炼动机、自我效能感中介变量。</p>