优化数据库结构
<ul>
<li>合理的数据库结构占用更小磁盘空间，让查询速度更快。</li>
<li>数据库结构是否合理，需要考虑是否存在冗余、对表的查询和更新的速度、表中字段的数据类型是否合理等多方面的内容。</li>
</ul>
<h2>分解表</h2>
<ul>
<li>有些表在设计时设置了很多的字段，而有些字段的使用频率非常低。</li>
<li>这样当这个表的数据量很大时，查询数据的速度就会很慢。下面介绍优化这种表的方法。</li>
<li>对于这种情况，我们可以将这些使用频率较低的字段分离出来形成新表</li>
</ul>
<h2>增加中间表</h2>
<ul>
<li>表连接会降低数据库的查询速度，所以对于经常使用表连接查询的表，建立中间表来提高查询速度。</li>
<li>首先分析经常需要同时查询哪几个表中的哪些字段，然后将这些字段建立一个中间表，并将原来那几个表的数据插入到中间表中，之后就可以使用中间表来进行查询和统计了。</li>
</ul>
<h2>增加冗余字段</h2>
<ul>
<li>设计数据库时，尽量让表符合三大范式。</li>
<li>为提高查询速度，可有意识在表中增加冗余字段。</li>
<li>表规范化程度越高，表与表之间关系就越多。
<ul>
<li>查询时，需要在多个表之间进行连接查询，而连接操作会降低查询速度。</li>
</ul></li>
</ul>
<h2>技巧</h2>
<ul>
<li>
<p>分解表、增加中间表和增加冗余字段都浪费了一定的磁盘空间。</p>
</li>
<li>
<p>从数据库性能的角度，增加少量的冗余，来提高数据库查询速度是可以接受的。</p>
<ul>
<li>是否通过增加冗余来提高数据库性能，=要根据 MySQL 服务器的具体要求来定。</li>
<li>如果磁盘空间很大，可以考虑牺牲一点磁盘空间。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2>如何定位效率低下的SQL</h2>
<h4>使用 SHOW STATUS 命令</h4>
<pre><code class="language-mysql">SHOW STATUS LIKE 'value';</code></pre>
<p>其中，value 参数是常用的几个统计参数，常用参数介绍如下：</p>
<ul>
<li>Connections：连接 MySQL 服务器的次数；</li>
<li>Uptime：MySQL 服务器的上线时间；</li>
<li>Slow_queries：慢查询的次数；</li>
<li>Com_select：查询操作的次数；</li>
<li>Com_insert：插入操作的次数，对于批量插入操作，只累加一次；</li>
<li>Com_update：更新操作的次数；</li>
<li>Com_delete：删除操作的次数。</li>
</ul>
<p>以上参数针对于所有存储引擎的表，下面几个参数只针对 InnoDB 存储引擎。</p>
<ul>
<li>Innodb_rows_read：表示 SELECT 语句查询的记录数；</li>
<li>Innodb_rows_inserted：表示 INSERT 语句插入的记录数；</li>
<li>Innodb_rows_updated：表示 UPDATE 语句更新的记录数；</li>
<li>Innodb_rows_deleted：表示 DELETE 语句删除的记录数。</li>
</ul>
<p>需要查询 MySQL 服务器的连接次</p>
<pre><code class="language-mysql">SHOW STATUS LIKE 'Connections';</code></pre>
<h4>使用慢查询日志</h4>
<ul>
<li>1）开启慢查询日志 , 配置样例</li>
</ul>
<pre><code class="language-mysql">[mysqld]
log-slow-queries</code></pre>
<ul>
<li>在配置文件中增加上述配置项并重启 MySQL 服务，这时 MySQL 慢查询功能生效。</li>
<li>2）查询 long_query_time 的值 。</li>
</ul>
<pre><code class="language-mysql">SHOW VARIABLES LIKE 'long%';</code></pre>
<ul>
<li>3）这里为了方便测试，将修改慢查询时间为 5 秒。</li>
</ul>
<pre><code class="language-mysql">SET long_query_time=5;</code></pre>
<ul>
<li>4）依次执行下面两个查询语句。</li>
</ul>
<pre><code class="language-mysql"># 以下查询时间低于 5 秒不会出现在慢查询日志中
SELECT COUNT(*) FROM student;
# 以下查询时间大于 5 秒，应该出现在慢查询日志中
SELECT COUNT(*) FROM t_user;</code></pre>
<ul>
<li>5）查看慢查询日志，内容如下：</li>
</ul>
<pre><code class="language-mysql"># Time: 081026 19:46:34
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 11 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6552961
select count(*) from t_user;</code></pre>